公开(公告)号：CN119917006A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202311433302.3

申请日：2023-10-31

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 王慧 ,  尹康 ,  袁伦喜

IPC: G06F3/04883 ,  G06F3/04845 ,  G06F3/04847

Abstract: 本申请公开了一种触摸屏设置方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及触摸屏技术领域，该方法包括：在所述电子设备通过所述触摸屏显示目标应用程序的情况下，获取所述目标应用程序目标界面对应的目标图像；识别所述目标图像中的多个操作区域；从每个所述操作区域中确定待处理区域；设置每个所述待处理区域对应的预设参数。因此，在目标应用程序运行的情况下，通过对该应用程序当前所显示的界面对应的图像的分析，确定该界面的各个操作区域，从而能够针对各个操作区域独立设置预设参数，而避免整个界面对应的参数全局设置。

公开(公告)号：CN113052757B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202110250471.8

申请日：2021-03-08

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06T3/04 ,  G06T7/11 ,  G06T7/168 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取原始图像；获取原始图像对应的风格化类型以及笔触参数；通过图像处理模型按照笔触参数以及风格化类型，对原始图像进行风格迁移处理，得到原始图像对应的风格化图像。本申请实施例提供的技术方案，对原始图像进行风格化处理时由用户自定义选择期望的笔触类型，实现对风格迁移的精细化控制，得到的风格化图像满足个性化需求。

公开(公告)号：CN113706598B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111039063.4

申请日：2021-09-06

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06T7/55 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、图像处理装置、模型训练装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该图像处理方法包括：获取目标图像；如果目标图像的尺寸大于第一预定尺寸，则将目标图像输入深度估计模型，得到第一深度图像；其中，深度估计模型由尺寸小于或等于第一预定尺寸的训练样本训练得到；对目标图像进行下采样，得到第一中间图像，并将第一中间图像输入深度估计模型，得到第二深度图像；将第一深度图像和第二深度图像输入深度融合模型，进行深度图像融合，得到与目标图像对应的深度图像。本公开可以提高深度估计的准确度。

公开(公告)号：CN113343931B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202110758908.9

申请日：2021-07-05

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/24 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本公开提供了用于视线校正的生成对抗网络的训练方法、图像视线校正方法、装置、存储介质与电子设备，涉及计算机视觉技术领域。该训练方法包括：获取多张人脸样本图像；将人脸样本图像去除眼部区域后输入生成器，通过生成器输出视线校正样本图像；基于正视人脸样本图像提取正视标签图像，以及基于非正视人脸样本图像提取非正视标签图像；基于人脸样本图像与视线校正样本图像提取真实眼部标签图像与非真实眼部标签图像；根据正视标签图像、非正视标签图像与视线校正样本图像训练生成器与第一判别器，根据真实眼部标签图像与非真实眼部标签图像训练生成器与第二判别器。本公开具有较优的视线校正效果。

公开(公告)号：CN110781818B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911024848.7

申请日：2019-10-25

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种视频分类方法、模型训练方法、装置及设备，所述方法包括：获取视频分类模型；根据所述视频分类模型的特征提取网络对所述视频中的视频帧进行特征提取，得到所述视频帧的帧特征向量；根据所述视频帧的帧特征向量和所述视频分类模型中每种标签的最大特征向量的乘积，确定所述视频帧所属的目标标签，所述目标标签是所述标签中的一个或多个；对于每种所述目标标签，根据所述视频中属于所述目标标签的连续多个视频帧，标记出所述目标标签在所述视频中的开始位置和结束位置。

公开(公告)号：CN114663873A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210320579.4

申请日：2022-03-29

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V30/10

Abstract: 本公开涉及文本检测技术领域，具体涉及一种文本内容确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取包括文本的初始图像，并在初始图像中确定包括文本的矩形参考区域，其中，矩形参考区域的其中一个边缘平行于初始图像中的参考方向；根据矩形参考区域确定候选区域；在候选区域中确定各候选区域的文本分布信息；基于文本分布信息在候选区域确定目标文本区域。本公开实施例的技术方案在保证精度的情况下，降低计算量，提升计算速度。

公开(公告)号：CN113343973A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110732659.6

申请日：2021-06-29

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06T17/00

Abstract: 本申请公开了一种深度估计方法、存储介质和计算机设备，其中方法包括：基于深度估计模型获取目标图像的第一深度图像，确定第一深度图像中感兴趣目标所在的第一区域；基于三维重建模型获取目标图像的第二深度图像，确定第二深度图像中感兴趣目标所在的第二区域；对第一区域的深度图像以及第二区域的深度图像进行融合，得到感兴趣目标的第三深度图像；基于第三深度图像以及第一深度图像，生成目标深度图像。采用本申请，通过获取高动态范围的第一深度图像与低动态范围的第二深度图像，然后根据感兴趣目标所在的区域对第一深度图像与第二深度图像进行图像融合，得到准确性更高的目标深度图像。

公开(公告)号：CN113160297A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110448778.9

申请日：2021-04-25

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 董怀琴 ,  吴宇斌 ,  尹康 ,  王慧 ,  朱志鹏

IPC: G06T7/55 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及一种图像深度估计方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，对待处理图像进行图像分割得到图像分割结果，并对图像分割结果进行特征提取，得到中间图像。其中，中间图像中属于同一目标内部的各像素点的像素值相同。基于中间图像和待处理图像，对待处理图像进行深度估计，得到待处理图像的深度图。首先，经过图像分割可以将属于同一目标的区域划分在一起得到图像分割结果，再对图像分割结果进行特征提取得到中间图像，因此，中间图像就可以提高同一目标的连贯性和整体性。最后，基于中间图像和待处理图像，对待处理图像进行深度估计，就可以实现由中间图像对深度估计的过程进行约束，以提高所得到的深度图的准确性。

公开(公告)号：CN110751224A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201911026094.9

申请日：2019-10-25

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种视频分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备，所述方法包括：获取长视频数据集；对所述长视频数据集中的视频进行时间维度的下采样，将采样得到的抽样视频帧进行分段，得到所述视频的至少两个视频片段；将所述视频的至少两个视频片段和所述视频的标签进行组合，得到短视频数据集；根据所述短视频数据集对分类模型进行训练，得到所述视频分类模型。本申请实现了将长视频数据集通过“下采样”和“分段”的方式构建得到包含大量视频片段的短视频数据集，通过该短视频数据集训练得到的视频分类模型，对于短视频具有较好的标签分类能力，还能够减少训练和预测时的特征提取计算量。

公开(公告)号：CN114973293B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202210642081.X

申请日：2022-06-08

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 尹康

IPC: G06V30/418 ,  G06V30/19 ,  G06V20/40 ,  G06V20/62

Abstract: 本公开提供一种相似性判断方法、相似性判断装置、关键帧提取方法、关键帧提取装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取第一文档图像和第二文档图像；基于第一文档图像和第二文档图像计算相似参数，相似参数包括交并比参数；根据相似参数和对应的预设相似条件确定第一文档图像与第二文档图像的相似性。本公开通过计算表征第一文档图像和第二文档图像重合程度的交并比参数，可以有针对性的对文档图像进行相似性判断，避免了基于设计特征无法对文档图像进行相似性判断的问题。