公开(公告)号：CN118227442A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410442884.X

申请日：2024-04-12

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 曾云辉 ,  况凯业 ,  庄园 ,  潘景山

IPC: G06F11/34 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开一种基于微架构参数的处理器性能模型构建方法及系统，涉及处理器性能建模技术领域，方法为：获取处理器运行作业时的微架构参数；将微架构参数中的作业运行时间作为因变量、硬件微观结构参数作为自变量、本地计算特征参数作为辅助变量，初步构建基于线性部分和非线性部分的性能模型；以自变量和辅助变量之间的相关性为权重改进线性部分，结合梯度下降法优化改进的线性部分；动态设定自变量的组合和幂次范围，并引入自变量的对数项，利用多项式特征转换，结合ElasticNetCV模型和粒子群优化算法，优化非线性部分；以此搭建最终的性能模型。本发明能够更好的量化作业运行性能，应对复杂的数据情况，精确预测作业运行时间。

公开(公告)号：CN118132144A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410320361.8

申请日：2024-03-20

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 曾云辉 ,  况凯业 ,  庄园 ,  郭莹

IPC: G06F9/22 ,  G06F9/445 ,  G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于超算平台微架构的参数选择方法及系统，属于处理器技术领域。包括：提取超算平台运行时的硬件微观结构参数和本地计算特征参数，并进行预处理，获取第一参数集；对第一参数集进行向后逐步回归，基于预设的判断准则，通过协方差矩阵自适应演化优化特征选择过程，获取第二参数集；根据第二参数集中数据之间的相关性，设置相关性阈值；根据相关性阈值，对第二参数集进行二次分析，获取影响显著参数集。能够对超算平台作业运行时间有显著影响的参数进行有效提取，了解作业运行时存在的性能现象，并且能够及时发现出现异常的参数信息和推测导致性能异常的原因；解决现有超算平台运行难以监测评估的问题。