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公开(公告)号:CN118569090A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410735391.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LHS‑GAS‑BP分布式水文模型参数敏感性分析及率定方法,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,改善BP神经网络学习算法易陷入局部极小的缺陷;并采用依据自变量耦合变化导致因变量变化率的敏感度定义,有助于识别模型中相对敏感的参数,降低参数维度,减小模型计算成本,为模型参数优化与不确定性分析提供支撑。且本发明克服了人工试错法对水文模型参数率定的主观影响,通过模型批量执行和结果批量提取可将模型运行和拟合优度评价自动化,提高调参效率,并且相对于其它参数率定步骤更为简单快捷,能够更精确、有效、快捷的完成参数率定过程。
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公开(公告)号:CN119358829A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411491067.X
申请日:2024-10-24
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N7/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯理论的流域高质量发展集合评价方法,通过综合考虑多个评价指标,采用贝叶斯理论进行权重优化,不仅考虑了各指标的历史表现和数据变化,而且能够根据实时数据更新权重。本发明还能够定量综合评估整个系统的综合较优表现和较差表现,形成系统的有区间评价而非确定性评价,评价更加全面和科学,使决策者能够更好地理解流域发展的潜力和风险,从而做出更加合理和有效的决策,提高了流域管理的决策质量。
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公开(公告)号:CN119357279A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411652439.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , H04L9/00 , H04L9/40 , G06N20/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于netcdf结构的调水工程数据系统,多维数据存储结构、数据增量更新机制、实时数据监控与预警模块、数据关联分析模块;通过NetCDF格式支持复杂的时空数据处理,特别是气象和水文数据,并结合区块链技术与智能合约,确保数据更新过程中的透明性、完整性和可追溯性。同时,本发明能够动态监控数据,并集成了自适应预警算法,具有模块化和跨平台兼容性等特点,有效提升了了数据处理效率和安全性,为调水工程的安全运行和决策支持提供了有力的技术支撑,具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号:CN118511808A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202411000529.3
申请日:2024-07-25
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水肥一体化的高效节水灌溉方法,利用文献计量方法构建农学数据库,基于收集到的历史土壤、作物数据,采用大数据机器学习算法,建立农作物的产量预测模型。根据待灌溉地块的预测产量。再基于理论确定的最高产量所需的水肥量,确定了作物高产量的水肥效应函数。将两者结合确定了带灌溉地块产量与水肥的关系,从而做到高效的产量与水肥比。将确定的施肥和灌溉制度作为水肥一体化决策系统的前端输入项,可提高水肥一体化灌溉系统传感器的数据精度和可靠性,实现对水肥一体化的智能感知、智能预警、智能分析和智能决策与一体,通过研究灌区水肥一体化和高效节水灌溉模式,有利于指导智慧化灌区的建设与水资源规划。
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