公开(公告)号：CN117094221A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311023212.7

申请日：2023-08-15

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 王龙阁 ,  郭佳昌 ,  秦玮 ,  杨尚宇 ,  刘绍谦 ,  毛艳民 ,  王洋 ,  宋艳培 ,  申帅

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06F18/24 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的抽水蓄能电站通风空调系统设计方法，基于机器学习给出的设计方案进行工程实例验证，以校核基于机器学习设计方法的准确性、合理性以及创造性，并将基于机器学习的抽水蓄能电站通风空调系统设计方法推广应用到实际工程设计中，解决传统抽水蓄能电站通风空调系统设计方法的不足，弥补人为因素的缺陷，提高抽水蓄能电站通风空调系统设计产品的质量和效率，保证地下洞室群空气环境满足人员操作和设备正常运行。