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公开(公告)号:CN118793453A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411259881.9
申请日:2024-09-10
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: E21D9/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑破岩比能与净掘进速率的TBM控制参数优化方法,以获取的TBM起始段掘进参数与围岩等级参数为预设TBM控制参数优化模型的输入,输出TBM稳定掘进过程所需的刀盘转速与贯入度取值,能够在掘进开始25s后通过模型自动输出控制参数,所输出的控制参数取值在提高TBM净掘进速率的同时,降低了刀盘破岩能耗。本发明在TBM控制参数优化模型建模过程中考虑了开挖面地质条件及设备各项参数的综合影响,避免了人为调整控制参数易出现失误的缺陷;考虑了TBM施工过程掘进能耗及施工速度问题,使用施工过程中产生的新数据不断通过增量训练对模型进行更新,使模型的输出结果能够较好地适应不同地质条件,提高了模型在不同地质条件下的泛化性能。
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公开(公告)号:CN118736774A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410924875.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G08B21/10 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于HP滤波与DES‑TSAM‑GRU的滑坡位移多步预测方法,融合了Hodrick‑Prescott(HP)滤波、双指数平滑(DES)以及集成时空注意力机制的门控循环单元(TSAM‑GRU)神经网络,实现了对滑坡体在未来多个时间步的位移预测。时空注意力机制(TSAM)通过分配输入特征的时间和空间注意力权重,从而提升模型的性能和泛化能力,在滑坡位移预测的应用较为少见。本发明提高了滑坡位移预测的稳定性和准确性,能够为滑坡地质灾害预警和管理决策提供支持。
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