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公开(公告)号：CN110740067B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911078353.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 鹏城实验室 , 北京大学深圳研究生院
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种主动防御网络安全性分析方法、存储介质及应用服务器，所述方法基于融合GSPN与Markov链结合的双模型架构，通过GSPN模型确定预设系统的攻击成功概率和平均攻击时间，通过Markov链确定系统参数与攻击成功概率的对应函数关系，最后根据攻击成功概率、平均攻击时间以及系统参数与攻击成功概率的对应关系对所述主动防御网络安全性进行分析。本发明通过融合GSPN与Markov链结合的双模型架构，即可以对攻击者防御者之间的行为等攻击细节进行不失真刻画，并且拥有在不同系统间的强可扩展性，又可以确定攻击成功率和系统参数之间的对应关系，提高了安全性分析的全面和灵活。此外，两种模型还可以互为补充以及互相验证，进一步提高了安全分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110740067A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911078353.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 鹏城实验室 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种主动防御网络安全性分析方法、存储介质及应用服务器，所述方法基于融合GSPN与Markov链结合的双模型架构，通过GSPN模型确定预设系统的攻击成功概率和平均攻击时间，通过Markov链确定系统参数与攻击成功概率的对应函数关系，最后根据攻击成功概率、平均攻击时间以及系统参数与攻击成功概率的对应关系对所述主动防御网络安全性进行分析。本发明通过融合GSPN与Markov链结合的双模型架构，即可以对攻击者防御者之间的行为等攻击细节进行不失真刻画，并且拥有在不同系统间的强可扩展性，又可以确定攻击成功率和系统参数之间的对应关系，提高了安全性分析的全面和灵活。此外，两种模型还可以互为补充以及互相验证，进一步提高了安全分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115052006B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210966079.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 佛山科学技术学院 , 北京大学深圳研究生院
IPC: H04L67/1095 , H04L47/10
Abstract: 本发明提供一种基于领导节点的数据同步方法及系统，包括：步骤S1，建立基于领导节点的数据同步系统模型，对其同步组的所有同步节点按顺序递增编号，确定所述同步节点的身份；步骤S2，通过预设规则对数据以及网络分组进行命名；步骤S3，在所述数据集状态中，仅将数据名称的节点前缀及其最新的序列号作为同步状态进行编码；步骤S4，判断数据的同步需求，根据所述同步需求进行相应的数据同步；步骤S5，通过判断同一节点前缀下的数据序列号是否为上一次接收到的序列号基础上顺序加一，若否则进行数据恢复。本发明能够有效解决现有技术中网络流量大和数据恢复效率低的问题，有效地减小了数据同步延迟，并高效地实现了数据的同步和恢复。
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公开(公告)号：CN115052006A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210966079.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 佛山科学技术学院 , 北京大学深圳研究生院
IPC: H04L67/1095 , H04L47/10
Abstract: 本发明提供一种基于领导节点的数据同步方法及系统，包括：步骤S1，建立基于领导节点的数据同步系统模型，对其同步组的所有同步节点按顺序递增编号，确定所述同步节点的身份；步骤S2，通过预设规则对数据以及网络分组进行命名；步骤S3，在所述数据集状态中，仅将数据名称的节点前缀及其最新的序列号作为同步状态进行编码；步骤S4，判断数据的同步需求，根据所述同步需求进行相应的数据同步；步骤S5，通过判断同一节点前缀下的数据序列号是否为上一次接收到的序列号基础上顺序加一，若否则进行数据恢复。本发明能够有效解决现有技术中网络流量大和数据恢复效率低的问题，有效地减小了数据同步延迟，并高效地实现了数据的同步和恢复。
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