一种脉冲神经网络的训练方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114037047A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111177498.5

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种脉冲神经网络的训练方法,所述方法通过获取目标卷积神经网络,其中,所述目标卷积神经网络为预先经过训练的卷积神经网络;将所述目标卷积神经网络转换为初始脉冲神经网络;同时在时间域和空间域对所述初始脉冲神经网络进行训练,将训练后的所述初始脉冲神经网络作为目标脉冲神经网络。由于本发明在将卷积神经网络转换为脉冲神经网络之后,还会对脉冲神经网络在时间域和空间域上进行训练,因此可以进一步优化脉冲神经网络在时间域和空间域上的信息传输能力。从而解决了现有的ANN‑to‑SNN的训练方法得到的SNN,完成一次前向推理所需要的时间步长较长的问题。

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