-
公开(公告)号：CN116227564A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310123640.0
申请日：2023-02-02
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于IGZO双晶体管的人工突触实现方法及神经网络应用，所述人工突触神经网络包括：权重调整模块，与权重调整模块耦合连接的IGZO双晶体管无电容存储器阵列，以及与IGZO双晶体管无电容存储器阵列耦合连接的输入模块和输出模块；IGZO双晶体管无电容存储器阵列包括若干IGZO双晶体管无电容存储器单元，IGZO双晶体管无电容存储器单元由两个IGZO场效应晶体管器件组成，包括：写晶体管和读晶体管。本发明中的双晶体管无电容结构存储器可降低刷新频率和功耗。同时，双晶体管结构实现了权重写入和读取的分离，整体的外围读写电路设计和操作可以得到极大的简化。最后，使用IGZO晶体管可制备出柔性透明的逻辑电路，应用在可穿戴的人工智能设备等领域。
-
公开(公告)号：CN116579392A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310184157.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/063 , H03K19/17704 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06F17/16 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开一种基于电导可调器件的神经网络训练操作系统及方法，所述系统包括：第一电压转换模块用于将上一网络层的正向输出信号转换为输入电压信号；可调电导模块用于处理输入电压信号，输出第一电流信号，同时用于处理反向输入电压信号，输出第二电流信号；第一比较模块用于将第一电流信号进行比较；采样保持模块用于对比较结果进行采样，输出当前网络层的正向输出信号和导数信号；乘积模块用于将下一网络层的反向误差信号与导数信号相乘；第二电压转换模块将相乘结果转换为反向输入电压信号；第二比较模块将第二电流信号进行比较，输出当前网络层的反向误差信号。上述方法使网络层之间的信息传递均为二值化形式，节约了计算资源并减少了功耗。
-
公开(公告)号：CN115906936A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211356224.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种神经网络训练及推理方法、装置、终端及存储介质，包括：对正向传播的网络节点信息进行映射处理，并根据映射后的数值进行伯努利过程采样，将得到的随机二值化数值作为下一层网络的输入；对激活函数的导数进行伯努利过程采样，得到随机二值化后的激活函数的导数；对下一层网络的反向传播的误差进行符号化处理，并根据符号化处理后的值和随机二值化后的导数计算本层网络的误差信息；根据本层网络的误差信息和上一层网络产生的随机二值化输出对本层网络进行训练；根据逐层传播的随机二值化数值进行神经网络的推理。本发明采用随机二值化的信号进行正向传播和符号化的误差进行反向传播的神经网络，降低计算资源且提高了识别精度。
-
公开(公告)号：CN116049120A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310096692.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/176 , G06F16/14 , G06F16/172 , G06F16/13 , G06F16/11 , G06F16/21 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于网络的数据共享方法及相关设备，所述方法包括：当接收到当前用户的建模请求时，在已上传的电子器件数据中进行查找，得到相关的存储电子器件数据并判断是否公开，若是，则将当前电子器件数据与存储电子器件数据进行拟合建模，得到建模结果；当拟合建模完成后，判断当前用户是否公开当前电子器件数据，若是，则将当前电子器件数据进行共享，并根据建模结果对存储电子器件数据进行评分。本发明通过将各用户上传的电子器件测试数据与电子器件模型进行集中管理以及拟合建模与共享评分，促进了提供电学测试数据的研究人员和提供器件模型的研究人员之间的沟通，同时也促进了新型电子器件的开发与研究。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.011 seconds)
