公开(公告)号：CN116304708A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310306282.7

申请日：2023-03-21

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 曲博 ,  王蔚然 ,  李聪 ,  李翔 ,  韩伟红 ,  贾焰 ,  方滨兴

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了基于超图学习的任务执行方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于图神经网络技术领域，所述基于超图学习的任务执行方法包括：获取待执行任务对应的任务节点的节点特征，其中，所述任务节点为初始超图中的任一超节点；将所述节点特征输入至所述初始超图对应的预设超图学习模型，得到节点嵌入特征，其中，所述预设超图学习模型由超节点集、超边集、边依赖节点权重集和超边权重集共同确定的概率转移矩阵构建得到；根据所述节点嵌入特征和所述待执行任务对应的任务嵌入特征之间的特征相似度，执行所述待执行任务。本申请解决了当前实际应用场景下相关任务的执行效果差的技术问题。