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公开(公告)号：CN119091361A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411572401.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供视频图像的对象分割方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法计算测试特征向量和参考特征向量，再从时间特征数据库中得到目标特征向量，利用级联的多个多层次特征关联模块对目标特征向量、参考特征向量和测试特征向量进行特征提取，得到对象特征矩阵，基于时间特征数据库，确定对象特征矩阵在每个对象特征下的目标特征值，对目标特征值进行解码处理得到目标掩码结果。将自注意力过程解耦为三个子流，能够捕捉到微小目标，避免在特征提取过程中忽略重要特征。通过时间特征数据库关联历史视频帧中提取的信息，基于时序进行长期建模，更好地捕捉时空交互信息，增强对象特征的分割结果准确性。
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公开(公告)号：CN119091361B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411572401.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供视频图像的对象分割方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法计算测试特征向量和参考特征向量，再从时间特征数据库中得到目标特征向量，利用级联的多个多层次特征关联模块对目标特征向量、参考特征向量和测试特征向量进行特征提取，得到对象特征矩阵，基于时间特征数据库，确定对象特征矩阵在每个对象特征下的目标特征值，对目标特征值进行解码处理得到目标掩码结果。将自注意力过程解耦为三个子流，能够捕捉到微小目标，避免在特征提取过程中忽略重要特征。通过时间特征数据库关联历史视频帧中提取的信息，基于时序进行长期建模，更好地捕捉时空交互信息，增强对象特征的分割结果准确性。
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