公开(公告)号：CN119996694A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510012414.4

申请日：2025-01-02

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王荣刚 ,  杨佳宇 ,  汤路杨 ,  高文

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/137 ,  H04N19/597 ,  H04N13/161

Abstract: 本申请实施例提供三维视频处理方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法对关键帧表示模型进行量化编码操作得到关键帧编码模型后，再得到关键帧解码模型，逐一选取非关键帧序列作为处理帧序列，根据处理帧序列的前一采集时刻得到参考帧序列，根据参考帧序列对应的解码模型生成变换参数，对变换参数进行量化编码操作得到编码变换参数后发送至解码端，如果存在残差标识，基于变换参数生成残差表示模型，对残差表示模型进行量化编码操作后，将残差编码模型发送至解码端。借助这些变换参数去指示前后采集时刻的数据变化趋势，运用残差表示模型最大程度地抵消时域误差，从而避免误差随着时间序列不断累积。

公开(公告)号：CN120070731A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510012498.1

申请日：2025-01-02

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王荣刚 ,  汤路杨 ,  杨佳宇 ,  高文

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/00

Abstract: 本申请实施例提供三维场景重建方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取目标场景对应的基于锚点的初始三维表示模型，对于每个锚点，对锚点属性进行压缩编码得到目标场景对应的编码码流，对编码码流进行熵解码得到解码特征属性、解码尺寸属性和解码偏移量属性，根据解码特征属性和特征属性均值进行加权预测，得到加权特征属性，以及对加权特征属性进行通道维度分组，得到渲染特征属性，最后基于渲染特征属性、解码尺寸属性和解码偏移量属性生成目标场景的三维表示模型。通过加权预测过程和通道维度分组过程对锚点的特征属性进行简化，减少存储空间，提升初始三维表示模型的率失真性能。