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公开(公告)号：CN118691476A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410813250.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06T3/4038 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像的超分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质，属于数字图像信号处理技术领域。该方法包括：将获取到的低分辨率事件图像，其中，低分辨率事件图像包括多个正事件类型和负事件类型下的事件图像；将不同事件类型下的事件图像输入预先训练好的互补增强模型中进行特征挖掘及互补增强，得到相应类型下的事件特征；交叉融合不同事件类型下的事件特征得到全局特征，基于全局特征分别对不同事件类型下的事件特征进行特征补充，得到特征补充后的事件特征；基于特征补充后的事件特征得到目标高分辨率事件图像。本申请能够提高待处理图像的分辨率、减少待处理图像中的噪音，进而提高最终得到的目标图像的整体质量。
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公开(公告)号：CN118780989A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410710961.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T5/00 , G06T3/4053 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，实现了对正拼接图像以及负拼接图像的信息增强，然后基于正融合特征与负融合特征进行特征交换，得到正负交换融合特征，基于正负交换融合特征得到第一时刻事件流的目标超分辨率图像，在特征交换过程中，捕获第一正事件计数图像与第一负事件计数图像的信息互补关系和长距离依赖，从而有利于提高目标超分辨率图像的质量。如此，本申请能够对事件流的正事件、负事件和事件帧进行区分以及充分利用，实现正事件与负事件之间的信息互补，能够提高超分辨率图像的质量。
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公开(公告)号：CN119206391A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411149201.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种事件图像的处理方法、处理模型的训练方法和相关设备，属于数字图像信号处理技术领域。该处理方法包括：将事件图像的事件特征输入编码器中进行多个不同尺度下地编码处理得到多个中间特征；对最后一个尺度下输出的中间特征进行残差处理，得到目标语义特征，并将目标语义特征和各个中间特征输入亮度解码器中进行对应尺度下的解码处理得到多个亮度特征；将目标语义特征和各个亮度特征输入颜色解码器中进行对应尺度下的解码处理得到多个颜色特征；拼接预设尺度下的亮度特征和颜色特征，输出目标颜色图像；对目标颜色图像中的目标物体进行识别，得到目标识别结果。本申请能够提高对事件图像中的目标物体识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117218013A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310961794.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/246 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种事件相机的图像处理方法、训练方法、系统、设备及介质，属于图像处理技术领域。方法对事件流进行预处理得到体素网格形式的事件流，然后根据体素网格形式的事件流进行信息聚合，得到第一重建图像，第一重建图像，将体素网格形式的去噪事件流与第一重建图像进行叠加，得到第二重建图像，使得第二重建图像的边缘信息更突出，然后生成噪声图像，将噪声图像与第二重建图像输入至预先训练好的扩散模型，将所述第二重建图像作为所述扩散模型的条件，通过所述扩散模型的去噪网络对所述噪声图像进行迭代去噪，生成修复图像。生成的修复图像，图像的质量较高，边缘信息较清晰。
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