公开(公告)号：CN119360074A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411273067.2

申请日：2024-09-11

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 柯海舰 ,  袁粒 ,  宁鲲鹏 ,  姚佳雨 ,  刘宇阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像样本的选择方法、装置、电子设备和存储介质，属于主动学习技术领域。该方法包括：获取图像样本数据集，以及图像样本数据集对应的类别数据集，图像样本数据集包括多个待选择的初始图像样本，类别数据集包括多个已知类别信息；从不同特征维度对初始图像样本执行特征提取操作得到对应的图像特征；计算不同特征维度下的图像特征与各已知类别信息匹配的后验概率值，根据后验概率值对初始图像样本的所属类别进行预测，得到多个预测类别信息；统计指示不同所属类别的预测类别信息得到图像证据信息，若图像证据信息的数值超过预设的第一阈值，确定对应的初始图像样本为目标图像样本。本申请能够提高所选择的图像样本的质量。