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公开(公告)号:CN119152208A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411228773.5
申请日:2024-09-03
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种前景分割方法、装置、设备及存储介质,涉及图像技术领域,所述方法包括:将各样本训练图像的中间态掩码输入至待训练分割模型中的对齐条件提取网络,确定多个对齐条件表征,上述网络由图像嵌入模块、中间态掩码对齐模块以及多阶级联编码模块组成;将各样本训练图像的多个对齐条件表征输入至待训练分割模型中的双向级联融合去噪网络进行去噪,得到目标前景分割模型,去噪网络包括下采样单元和上采样单元,下采样单元中包含级联流和融合流;将待分割前景图像输入至目标前景分割模型,得到分割掩码。通过上述方式,使目标前景分割模型具有卓越的性能和跨任务的泛化能力,保证了在前景分割任务中能够同时保证精确性和泛化性的困境。