公开(公告)号：CN117349789A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311245428.8

申请日：2023-09-25

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 蒋冬梅 ,  李斐 ,  王耀威 ,  陈益强 ,  谷洋

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16H50/70 ,  G06F123/02 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供了一种时间序列预测方法、装置、设备以及介质，该方法通过预构建第一编码器从时间序列数据集中的单条事件记录信息中提取局部特征向量，由每条事件记录信息的局部特征向量得到时间序列的局部特征向量集合，再将局部特征向量集合输入至预构建的第二编码器，由第二编码器根据局部特征向量集合生成全局特征向量，融合局部特征向量和全局特征向量之后即可进行时间序列预测，最大程度地减少人工干预，自动实现单条事件记录的局部特征提取以及全局时间序列特征提取，且自动提取过程贯穿单条事件记录的处理阶段和全局时间序列的处理阶段，能够提高时间序列预测方法的执行效率以及预测精度。