公开(公告)号：CN112948062B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110520423.6

申请日：2021-05-13

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 梁俊 ,  朱方平 ,  陈红 ,  付志鹏 ,  高嘉淇 ,  陈一鸣

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/445 ,  G06F8/61

Abstract: 本发明公开了一种设备透传方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：以第一预设模式创建虚拟机镜像；基于所述虚拟机镜像，以第二预设模式启动虚拟机；以第三预设模式在所述虚拟机中创建容器；基于预设路径，在所述容器中创建设备依赖文件；按照所述预设路径，使所述虚拟机中的容器对所述设备依赖文件进行成功访问；基于所述虚拟机的透传策略以及访问到的所述设备依赖文件，使所述虚拟机中的容器对待访问设备文件进行成功访问；本发明解决了Kata container访问所属虚拟机中设备文件失败的问题，实现了Kata container成功访问所属虚拟机的设备文件并执行操作。

公开(公告)号：CN112232525B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202011471000.1

申请日：2020-12-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 朱方平 ,  付志鹏 ,  李睿

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种驾驶模式特征构造与筛选方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：使用同步多时窗方法对驾驶模式样本中的驾驶操作参数进行观测，并利用统计学特征与个性化特征构造所述驾驶模式样本的特征空间；对所述特征空间中的特征进行显著性分析，并通过剔除无关特征来降低所述特征空间的特征维度；使用特征筛选算法对降维后的特征空间中的特征进行特征选取，得到所述驾驶模式样本的当前最佳特征空间。本发明解决了传统技术中驾驶模式的表征特征信息少且特征筛选效果不佳的问题，实现了对驾驶模式的表征特征的扩展，增强了特征筛选的效果，提升了驾驶模式的辨识精度。

公开(公告)号：CN112069047A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010912978.0

申请日：2020-09-02

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王卓耀 ,  付志鹏 ,  冯丹 ,  朱方平

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明公开一种计算生态检测方法，所述方法包括以下步骤：获取目标计算生态的历史数据信息；根据所述历史数据信息，获得所述目标计算生态的生产能力分值、留存能力分值以及创新能力分值；根据所述生产能力分值、所述留存能力分值以及所述创新能力分值，获得所述目标计算生态的健康度评分；根据所述健康度评分，获得所述目标计算生态的检测结果。本发明还公开了一种计算生态检测装置、设备以及存储介质。由于，最终获得的健康度评分是基于目标计算生态的历史数据信息，而不是基于用户的主观评测结果，所以目标计算生态的健康度评分准确率较好，计算生态检测结果准确率较高。

公开(公告)号：CN112069047B

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202010912978.0

申请日：2020-09-02

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王卓耀 ,  付志鹏 ,  冯丹 ,  朱方平

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明公开一种计算生态检测方法，所述方法包括以下步骤：获取目标计算生态的历史数据信息；根据所述历史数据信息，获得所述目标计算生态的生产能力分值、留存能力分值以及创新能力分值；根据所述生产能力分值、所述留存能力分值以及所述创新能力分值，获得所述目标计算生态的健康度评分；根据所述健康度评分，获得所述目标计算生态的检测结果。本发明还公开了一种计算生态检测装置、设备以及存储介质。由于，最终获得的健康度评分是基于目标计算生态的历史数据信息，而不是基于用户的主观评测结果，所以目标计算生态的健康度评分准确率较好，计算生态检测结果准确率较高。

公开(公告)号：CN112948062A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110520423.6

申请日：2021-05-13

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 梁俊 ,  朱方平 ,  陈红 ,  付志鹏 ,  高嘉淇 ,  陈一鸣

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/445 ,  G06F8/61

Abstract: 本发明公开了一种设备透传方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：以第一预设模式创建虚拟机镜像；基于所述虚拟机镜像，以第二预设模式启动虚拟机；以第三预设模式在所述虚拟机中创建容器；基于预设路径，在所述容器中创建设备依赖文件；按照所述预设路径，使所述虚拟机中的容器对所述设备依赖文件进行成功访问；基于所述虚拟机的透传策略以及访问到的所述设备依赖文件，使所述虚拟机中的容器对待访问设备文件进行成功访问；本发明解决了Kata container访问所属虚拟机中设备文件失败的问题，实现了Kata container成功访问所属虚拟机的设备文件并执行操作。

公开(公告)号：CN112232525A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011471000.1

申请日：2020-12-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 朱方平 ,  付志鹏 ,  李睿

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种驾驶模式特征构造与筛选方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：使用同步多时窗方法对驾驶模式样本中的驾驶操作参数进行观测，并利用统计学特征与个性化特征构造所述驾驶模式样本的特征空间；对所述特征空间中的特征进行显著性分析，并通过剔除无关特征来降低所述特征空间的特征维度；使用特征筛选算法对降维后的特征空间中的特征进行特征选取，得到所述驾驶模式样本的当前最佳特征空间。本发明解决了传统技术中驾驶模式的表征特征信息少且特征筛选效果不佳的问题，实现了对驾驶模式的表征特征的扩展，增强了特征筛选的效果，提升了驾驶模式的辨识精度。