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公开(公告)号:CN117636014A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311549911.5
申请日:2023-11-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请实施例提供图像分类方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法将目标图像转化成二维图像序列输入脉冲卷积采样模块,依次经过脉冲卷积处理单元进行脉冲转换得到脉冲特征向量;再将脉冲特征向量输入脉冲编码器进行脉冲编码,得到编码特征向量;最后将编码特征向量输入分类头进行图像分类,得到目标图像的目标分类结果。本申请实施例利用脉冲卷积处理单元对第一输入数据依次进行卷积操作、第一批归一化操作和第一脉冲叠加操作,不会降低空间分辨率以及感受野,能够捕捉较多的细节信息,避免信息丢失导致的特征模糊,从而提升后续脉冲编码和图像分类的精度,最终提升图像分类的准确率。