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公开(公告)号：CN111432222B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911394112.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/96 , H04N19/119 , H04N19/14 , H04N19/177 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种适用于交通场景的直播视频编码方法、终端及存储介质。所述方法将目标编码时间分类至视频序列中的各个编码树单元，根据已编码的编码树单元的分配编码时间以及预测编码时间来确定待编码的编码树单元中的编码单元如何划分，实现了在直播视频编码过程中，根据实际编码情况自动调整编码复杂度。
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公开(公告)号：CN112464749A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011251133.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于规则与学习的交通场景异常目标检测方法，所述方法包括：获取实时采集的交通场景视频数据；对所述交通场景视频数据进行统计和运算，得到目标物体的疑似异常运动信息；根据所述疑似异常运动信息和交通规则，确定交通场景异常运动的目标。本发明实施例通过将采集的交通场景视频数据进行统计和运算，得到目标物体的疑似异常运动信息，再根据疑似异常运动信息和交通规则确定出交通场景异常运动的目标，运算量小，实现高实时性，对交通场景异常运动目标的确定更加精准。
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公开(公告)号：CN111432222A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201911394112.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/96 , H04N19/119 , H04N19/14 , H04N19/177 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种适用于交通场景的直播视频编码方法、终端及存储介质。所述方法将目标编码时间分类至视频序列中的各个编码树单元，根据已编码的编码树单元的分配编码时间以及预测编码时间来确定待编码的编码树单元中的编码单元如何划分，实现了在直播视频编码过程中，根据实际编码情况自动调整编码复杂度。
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公开(公告)号：CN112634628A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011423767.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种车辆速度确定方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标视频，获取目标车辆在所述目标视频中的第一帧和第二帧之间的像素级移动速度；根据所述目标视频中的参照物像素距离和参照物现实距离获取放缩因子，其中，所述放缩因子反映了所述目标视频中的像素距离和现实距离的比例关系；根据所述像素级移动速度和所述放缩因子确定所述目标车辆的行驶速度。本发明能够实现一次对多个车辆进行测速，满足复杂交通环境的测速需求。
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公开(公告)号：CN112487961B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011364426.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种交通事故检测方法、存储介质及设备，方法包括步骤：对筛选的交通数据进行预处理，构建交通事故数据集；将所述交通事故数据集中的每个原始视频样本视为一个包，对每个包进行空时域分割，得到与每个包对应的若干实例；根据所述交通事故数据集的弱标签属性构建事故检测模型，并基于所述每个包对应的若干实例对所述事故检测模型进行训练，得到训练后事故检测模型；根据所述训练后事故检测模型对测试视频进行端到端的交通事故检测。本发明提供的方法可有效提高交通事故检测率，降低误报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200131B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011169031.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的车辆碰撞检测方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：检测交通监控视频中的车辆，并通过矩形框框出交通监控视频中的车辆，输出车辆矩形边框和车辆编号；对检测出的车辆进行跟踪，判断车辆之间的车辆矩形边框是否出现重叠，并提取车辆的加速度、轨迹和方向变化；当车辆之间的车辆矩形边框出现重叠时，根据提取到的车辆的加速度、轨迹和方向变化得到异常指数，判断所述异常指数是否大于预设阈值；当所述异常指数大于预设阈值时，则判断为车辆碰撞事故。本发明综合考虑车辆在加速度异常、轨迹异常和方向异常三个方面的因素达到车辆碰撞事故检测的目的，能够快速和准确地检测出场景中的车辆碰撞事故。
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公开(公告)号：CN112634628B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011423767.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种车辆速度确定方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标视频，获取目标车辆在所述目标视频中的第一帧和第二帧之间的像素级移动速度；根据所述目标视频中的参照物像素距离和参照物现实距离获取放缩因子，其中，所述放缩因子反映了所述目标视频中的像素距离和现实距离的比例关系；根据所述像素级移动速度和所述放缩因子确定所述目标车辆的行驶速度。本发明能够实现一次对多个车辆进行测速，满足复杂交通环境的测速需求。
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公开(公告)号：CN112200131A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011169031.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的车辆碰撞检测方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：检测交通监控视频中的车辆，并通过矩形框框出交通监控视频中的车辆，输出车辆矩形边框和车辆编号；对检测出的车辆进行跟踪，判断车辆之间的车辆矩形边框是否出现重叠，并提取车辆的加速度、轨迹和方向变化；当车辆之间的车辆矩形边框出现重叠时，根据提取到的车辆的加速度、轨迹和方向变化得到异常指数，判断所述异常指数是否大于预设阈值；当所述异常指数大于预设阈值时，则判断为车辆碰撞事故。本发明综合考虑车辆在加速度异常、轨迹异常和方向异常三个方面的因素达到车辆碰撞事故检测的目的，能够快速和准确地检测出场景中的车辆碰撞事故。
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公开(公告)号：CN112464749B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011251133.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于规则与学习的交通场景异常目标检测方法，所述方法包括：获取实时采集的交通场景视频数据；对所述交通场景视频数据进行统计和运算，得到目标物体的疑似异常运动信息；根据所述疑似异常运动信息和交通规则，确定交通场景异常运动的目标。本发明实施例通过将采集的交通场景视频数据进行统计和运算，得到目标物体的疑似异常运动信息，再根据疑似异常运动信息和交通规则确定出交通场景异常运动的目标，运算量小，实现高实时性，对交通场景异常运动目标的确定更加精准。
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公开(公告)号：CN112487961A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011364426.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种交通事故检测方法、存储介质及设备，方法包括步骤：对筛选的交通数据进行预处理，构建交通事故数据集；将所述交通事故数据集中的每个原始视频样本视为一个包，对每个包进行空时域分割，得到与每个包对应的若干实例；根据所述交通事故数据集的弱标签属性构建事故检测模型，并基于所述每个包对应的若干实例对所述事故检测模型进行训练，得到训练后事故检测模型；根据所述训练后事故检测模型对测试视频进行端到端的交通事故检测。本发明提供的方法可有效提高交通事故检测率，降低误报率。
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