公开(公告)号：CN115033896B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210971647.3

申请日：2022-08-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 冯禹铭 ,  张伟哲 ,  张恒 ,  张宇 ,  梁李

IPC: G06F21/57 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06F16/35 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种以太坊智能合约漏洞检测方法、装置、系统与介质。本发明通过采集智能合约代码数据，并对智能合约代码数据进行清洗和标记标签，生成对应的智能合约源代码；对智能合约源代码进行分割和词向量嵌入，生成顺序代码序列，并根据预设知识蒸馏模型对顺序代码序列进行特征提取，获得对应的全局语义特征；从智能合约源代码中提取对应的抽象语法树节点序列，并根据预设多头注意力机制进行特征提取，获得对应的局部语义特征；根据全局语义特征和局部语义特征，通过文本分类模型进行多分类漏洞检测，并输出漏洞检测结果；从而提高以太坊智能合约漏洞检测精确度以及漏洞检测效率。

公开(公告)号：CN115033896A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210971647.3

申请日：2022-08-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 冯禹铭 ,  张伟哲 ,  张恒 ,  张宇 ,  梁李

IPC: G06F21/57 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06F16/35 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种以太坊智能合约漏洞检测方法、装置、系统与介质。本发明通过采集智能合约代码数据，并对智能合约代码数据进行清洗和标记标签，生成对应的智能合约源代码；对智能合约源代码进行分割和词向量嵌入，生成顺序代码序列，并根据预设知识蒸馏模型对顺序代码序列进行特征提取，获得对应的全局语义特征；从智能合约源代码中提取对应的抽象语法树节点序列，并根据预设多头注意力机制进行特征提取，获得对应的局部语义特征；根据全局语义特征和局部语义特征，通过文本分类模型进行多分类漏洞检测，并输出漏洞检测结果；从而提高以太坊智能合约漏洞检测精确度以及漏洞检测效率。