公开(公告)号：CN111259404B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010024362.X

申请日：2020-01-09

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 李洪伟 ,  丁勇 ,  姜文博 ,  刘森 ,  徐国文

IPC: G06F21/57 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种中毒样本生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该中毒样本生成方法包括：获取待投毒模型和样本集，并对粒子群中各粒子的粒子参数进行初始化；基于初始化后的粒子和所述样本集对所述待投毒模型进行训练，并根据训练结果更新各粒子的粒子参数；基于更新后的粒子对所述待投毒模型进行迭代训练，以迭代更新各粒子的粒子参数；当达到预设迭代停止条件时，输出所述粒子群的目标全局最优极值；基于所述目标全局最优极值和所述样本集，生成中毒样本。本发明能够提高中毒样本的攻击效果。

公开(公告)号：CN111259404A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010024362.X

申请日：2020-01-09

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 李洪伟 ,  丁勇 ,  姜文博 ,  刘森 ,  徐国文

IPC: G06F21/57 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种中毒样本生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该中毒样本生成方法包括：获取待投毒模型和样本集，并对粒子群中各粒子的粒子参数进行初始化；基于初始化后的粒子和所述样本集对所述待投毒模型进行训练，并根据训练结果更新各粒子的粒子参数；基于更新后的粒子对所述待投毒模型进行迭代训练，以迭代更新各粒子的粒子参数；当达到预设迭代停止条件时，输出所述粒子群的目标全局最优极值；基于所述目标全局最优极值和所述样本集，生成中毒样本。本发明能够提高中毒样本的攻击效果。