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公开(公告)号：CN114066749B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111228184.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程实验室 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种相位相关抗噪位移估计方法、设备及存储介质，引入相位标准偏差，在进行真实干涉相位估计前，首先将信噪比非常低的高频区域自动地剔除，以免在进行干涉相位估计时对真实信号产生过多干扰，大大提高了抗噪性能；同时，在进行解缠后相位直线拟合时，引入高斯函数定权，给予干涉相位低频部分更高的权值，高频部分低的权值，既保证了观测值的数量，同时也保证了观测值的质量，在此基础上，使用残差进行二次定权拟合直线，进一步减少了异常值的干扰，从而大大提高了抗噪性能。相较于现有方法，本发明具有很强的抗噪性能，可以在成像条件很差的情况下准确地估计出位移量。
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公开(公告)号：CN115100100A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210491022.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程实验室 , 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种相位相关位移场获取方法、电子设备及存储介质，该获取方法包括读取变形前后的影像，确定初始滑动窗口尺寸的最大值和最小值；以最大值作为初始滑动窗口尺寸，并采用初始滑动窗口对变形前影像进行区域划分，得到第一区域窗口；计算第一区域窗口内像素点的方差，由方差构成方差场矩阵，对方差场矩阵进行归一化处理；根据处理后的方差场矩阵、最大值和最小值计算优化滑动窗口尺寸；采用优化滑动窗口分别对第一影像、第二影像进行区域划分，得到第二区域窗口、第三区域窗口；将对应的第二区域窗口与第三区域窗口进行相位相关，得到对应像素位置的位移，由位移构成位移场。本发明位移场的获取精度高、效率高。
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公开(公告)号：CN115100100B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210491022.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程实验室 , 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种相位相关位移场获取方法、电子设备及存储介质，该获取方法包括读取变形前后的影像，确定初始滑动窗口尺寸的最大值和最小值；以最大值作为初始滑动窗口尺寸，并采用初始滑动窗口对变形前影像进行区域划分，得到第一区域窗口；计算第一区域窗口内像素点的方差，由方差构成方差场矩阵，对方差场矩阵进行归一化处理；根据处理后的方差场矩阵、最大值和最小值计算优化滑动窗口尺寸；采用优化滑动窗口分别对第一影像、第二影像进行区域划分，得到第二区域窗口、第三区域窗口；将对应的第二区域窗口与第三区域窗口进行相位相关，得到对应像素位置的位移，由位移构成位移场。本发明位移场的获取精度高、效率高。
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公开(公告)号：CN114066749A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111228184.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程实验室 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种相位相关抗噪位移估计方法、设备及存储介质，引入相位标准偏差，在进行真实干涉相位估计前，首先将信噪比非常低的高频区域自动地剔除，以免在进行干涉相位估计时对真实信号产生过多干扰，大大提高了抗噪性能；同时，在进行解缠后相位直线拟合时，引入高斯函数定权，给予干涉相位低频部分更高的权值，高频部分低的权值，既保证了观测值的数量，同时也保证了观测值的质量，在此基础上，使用残差进行二次定权拟合直线，进一步减少了异常值的干扰，从而大大提高了抗噪性能。相较于现有方法，本发明具有很强的抗噪性能，可以在成像条件很差的情况下准确地估计出位移量。
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公开(公告)号：CN113181565B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110495014.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61N5/10
Abstract: 本申请涉及一种基于纵向磁约束的高能电子线多自由度调强放疗系统，包括纵向磁约束高能电子线放疗设备和一种用于高能电子线调强放疗的多自由度一体优化方法；设备包括：放疗机和磁约束装置；放疗机包括加速电子的直线加速器或回旋加速器以及多级电子束准直器，磁约束装置包括三级分裂开孔线圈，线圈中心轴均与高能电子束中心轴重合；优化方法包括：步骤一，优化放疗机机头角度，确定出束弧段；步骤二，优化准直器角度，确定出束动态径迹；步骤三，同步优化电子线能量和射束强度，确定最优的电子线多自由度调强放疗计划。本发明能够有效地减少高能电子线在空气中和病人体内的侧向散射，实现磁约束高能电子线多自由度调强放疗，改善患者疗效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111524170B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010286805.2
申请日：2020-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法。首先应用由滑动窗口和反向采样组成的预处理方法将肺部CT图像对划分成若干个便于神经网络模型处理的中间图像块对；随后使用由“缩减路径”、“扩张路径”、后续卷积层以及空间变换层组成的频繁连接U型卷积神经网络模型提取、融合图像特征，并输出与中间图像块对对应的密集位移场块和变形图像块；最后应用由边缘裁剪和重叠区域均值化组成的后处理方法将若干个变形图像块和密集位移场块拼接缝合成与原始肺部CT图像大小一致的变形图像和密集位移场。与已有配准算法相比，本发明方法完全自动，运行速度快且配准精度高。
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公开(公告)号：CN113198114B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110495012.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 中南大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本申请涉及一种磁约束高能电子线放疗设备，包括：放疗机和磁约束装置；所述放疗机设有用于加速电子的直线加速器和/或回旋加速器以及多级电子线准直器，所述磁约束装置位于放疗机与治疗床之间的射束通路。本发明的有益效果是：结合放疗机和磁约束装置，改善高能电子线侧向散射问题；同时弃用传统高能电子挡铅和限光筒，扩大患者体表与放疗设备的距离，提高电子线放疗计划的调制自由度，提升放疗计划质量，更好地保护正常组织。
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公开(公告)号：CN111524170A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010286805.2
申请日：2020-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法。首先应用由滑动窗口和反向采样组成的预处理方法将肺部CT图像对划分成若干个便于神经网络模型处理的中间图像块对；随后使用由“缩减路径”、“扩张路径”、后续卷积层以及空间变换层组成的频繁连接U型卷积神经网络模型提取、融合图像特征，并输出与中间图像块对对应的密集位移场块和变形图像块；最后应用由边缘裁剪和重叠区域均值化组成的后处理方法将若干个变形图像块和密集位移场块拼接缝合成与原始肺部CT图像大小一致的变形图像和密集位移场。与已有配准算法相比，本发明方法完全自动，运行速度快且配准精度高。
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公开(公告)号：CN109934235A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910211823.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法，对腹部CT序列图像中肝脏、脾脏、左肾、右肾等目标器官进行分割，本发明方法包括：提取并去除输入CT图像中的脊椎和肋骨，并对图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行超体素分割，并结合局部线性嵌入、K-Means算法和解剖学先验生成目标器官的初始轮廓；根据器官灰度信息构建混合灰度模型增强目标器官区域，采用三维Chan-Vese模型优化器官轮廓，并基于直方图均衡与K-Means算法分离毗邻器官。本发明方法不需要训练数据，且能够有效检测低对比度图像中目标器官间的弱边缘，有效处理不同序列图像中多个器官的形状和位置差异，实现多器官同时、自动和准确分割。
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公开(公告)号：CN108986114A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810757818.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法，包括：对输入图像进行预处理，去除不相关的器官和组织；结合灰度偏移场，利用腹部CT序列相邻切片间的相关性构建水平集能量函数，以初始切片为起点，采用迭代策略完成腹部CT序列图像的肝脏自动分割；构建局部和全局形状描述符去除过分割区域，优化肝脏边缘。本发明方法能有效分割受噪声污染严重且存在灰度异质的腹部CT序列图像中的肝脏区域，可有效避免对肝脏周围毗邻组织的误分割，去除因灰度重叠造成的过分割区域，提高肝脏分割精度。
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