公开(公告)号：CN108780523B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN201780016867.8

申请日：2017-02-15

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： E·维斯 ,  M·晋 ,  L-H·金 ,  R·皮瑞 ,  S·张

IPC: G06N3/04

Abstract: 一种训练因设备而异的基于云的音频处理器的方法包括接收从本地设备处的多个传感器获取的传感器数据。该方法还包括接收使用本地配置信息在该本地设备上计算出的空间信息标签。这些空间信息标签与所获取的传感器数据相关联。基于这些空间信息标签和传感器数据来训练第一神经网络的下层。已训练的下层被纳入到用于音频分类的第二较大神经网络中。可以使用第一神经网络的已训练的下层来重新训练第二较大神经网络。

公开(公告)号：CN108780523A

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201780016867.8

申请日：2017-02-15

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： E·维斯 ,  M·晋 ,  L-H·金 ,  R·皮瑞 ,  S·张

IPC: G06N3/04

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0454

Abstract: 一种训练因设备而异的基于云的音频处理器的方法包括接收从本地设备处的多个传感器获取的传感器数据。该方法还包括接收使用本地配置信息在该本地设备上计算出的空间信息标签。这些空间信息标签与所获取的传感器数据相关联。基于这些空间信息标签和传感器数据来训练第一神经网络的下层。已训练的下层被纳入到用于音频分类的第二较大神经网络中。可以使用第一神经网络的已训练的下层来重新训练第二较大神经网络。