公开(公告)号：CN117136364A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202280027306.9

申请日：2022-04-18

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·福尔纳拉基斯 ,  M·纳格尔

IPC: G06N3/084 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开的某些方面提供了用于高效经量化学习的技术。在神经网络的一层处接收张量，并且基于所接收的张量以第一位宽生成当前张量。基于当前张量来确定一个或多个量化参数值。根据基于在神经网络的训练期间生成的先前张量来确定的一个或多个量化参数值将当前张量量化为较低位宽。

公开(公告)号：CN118661179A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202380017780.8

申请日：2023-01-04

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： K·古普塔 ,  M·福尔纳拉基斯 ,  M·雷瑟 ,  C·路易索斯 ,  M·纳格尔

IPC: G06N3/098 ,  G06N20/00 ,  G06N3/049 ,  G06N3/09 ,  G06N3/063

Abstract: 本文所描述的各方面提供了用于执行机器学习模型的量化稳健联合学习的技术，包括：从联合学习服务器接收模型；使用本地目标函数来训练模型，其中该本地目标函数包括被配置成增加客户端设备处的量化稳健性的修改；以及向联合学习服务器传送经更新的模型。