具有回调的卷积矩阵相乘以用于深度卷积神经网络的深度瓦片化

    公开(公告)号:CN107209871A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201580075905.8

    申请日:2015-12-09

    Abstract: 一种图像和滤波器到虚拟矩阵的地址转译以通过矩阵乘法执行卷积的方法包括接收图像和滤波器。每一个图像和滤波器具有存储器地址。该方法还包括基于所计算的经线性化图像和所计算的经线性化滤波器将存储器地址映射到虚拟矩阵地址。该方法进一步包括将虚拟矩阵中的数据转换成预定义内部格式。该方法还进一步包括基于虚拟矩阵地址通过预定义内部格式的数据的矩阵乘法来卷积图像。

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