公开(公告)号：CN105580031A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201480052142.0

申请日：2014-10-17

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·坎伯斯 ,  C·M·维任斯基 ,  B·F·贝哈巴迪

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/082 ,  G06N3/04 ,  G06N3/049 ,  G06N3/10 ,  G06N3/105 ,  G08B17/005

Abstract: 人工神经网络可被配置成测试特定输入参数的影响。为改进测试效率以及避免可能不会更改系统性能的测试运行，输入参数对神经元或神经元群的影响可被确定，以便基于特定参数对各群的影响来将神经元归类到那些群中。可以基于群的互连性质以及一个群中的神经元的输出是否会影响另一群的操作来将群串行和/或并行地排序。在运行系统测试之前，可以修剪不影响群性能的参数以不作为至该特定群的输入，由此节省测试期间的处理资源。

公开(公告)号：CN106030622B

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201580009326.3

申请日：2015-02-13

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·坎伯斯 ,  A·路易斯 ,  N·G·劳

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于在神经网络中执行协同处理的方法包括将该神经网络的一部分交换至第一处理节点达一时间段。该方法还包括用第一处理节点来执行神经网络的该部分。另外，该方法包括在该时间段之后将神经网络的该部分返回给第二处理节点。此外，该方法包括用第二处理节点来执行神经网络的该部分。

公开(公告)号：CN105580031B

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201480052142.0

申请日：2014-10-17

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·坎伯斯 ,  C·M·维任斯基 ,  B·F·贝哈巴迪

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/082 ,  G06N3/04 ,  G06N3/049 ,  G06N3/10 ,  G06N3/105 ,  G08B17/005

Abstract: 人工神经网络可被配置成测试特定输入参数的影响。为改进测试效率以及避免可能不会更改系统性能的测试运行，输入参数对神经元或神经元群的影响可被确定，以便基于特定参数对各群的影响来将神经元归类到那些群中。可以基于群的互连性质以及一个群中的神经元的输出是否会影响另一群的操作来将群串行和/或并行地排序。在运行系统测试之前，可以修剪不影响群性能的参数以不作为至该特定群的输入，由此节省测试期间的处理资源。

公开(公告)号：CN106030622A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201580009326.3

申请日：2015-02-13

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·坎伯斯 ,  A·路易斯 ,  N·G·劳

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于在神经网络中执行协同处理的方法包括将该神经网络的一部分交换至第一处理节点达一时间段。该方法还包括用第一处理节点来执行神经网络的该部分。另外，该方法包括在该时间段之后将神经网络的该部分返回给第二处理节点。此外，该方法包括用第二处理节点来执行神经网络的该部分。

公开(公告)号：CN107430721B

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN201680013099.6

申请日：2016-02-22

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·坎伯斯 ,  M·A·刘易斯

IPC: G06Q10/10 ,  G06N20/00

公开(公告)号：CN106164940A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201580018549.6

申请日：2015-03-23

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： J·A·列文 ,  Y·刘 ,  S·彭德亚姆 ,  M·坎伯斯

IPC: G06N3/06

CPC classification number: G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0635

Abstract: 一种用于在神经网络的突触中维持状态变量的方法包括在轴突中维持状态变量。该轴突中的状态变量可以基于第一预定事件的发生被更新。该方法还包括基于该轴突中的状态变量和第二预定事件的发生来更新该突触中的状态变量。

公开(公告)号：CN104584037A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201380043872.X

申请日：2013-08-20

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： D·赖 ,  Y·刘 ,  V·H·陈 ,  M·坎伯斯

IPC: G06N3/04

CPC classification number: G06N3/02 ,  G06N3/049

Abstract: 本公开的某些方面提供了用于生成神经自适应行为的方法和装置，该方法和装置可以基于神经调质介导的再可塑性和/或增益控制。以此方式，生成感官线索与运动动作之间灵活的关联，这使得媒介物能够在变化的环境中高效地搜集报偿。一个示例方法一般包括：接收一个或多个输入刺激；处理所接收到的输入刺激以生成输出信号，其中该处理用由增益控制单元生成的第一神经调制信号来调制；控制该增益控制单元以在至少两种不同的神经活动模式之间切换，其中由增益控制单元生成的第一神经调制信号的电平或定时中的至少一者是基于这些神经活动模式来确定的；以及向输出单元发送该输出信号。

公开(公告)号：CN106796667B

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201580009554.0

申请日：2015-02-19

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： N·G·劳 ,  M·坎伯斯 ,  Y·刘

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用神经网络来动态地修改目标选择的方法，包括通过控制神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

公开(公告)号：CN106796667A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201580009554.0

申请日：2015-02-19

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： N·G·劳 ,  M·坎伯斯 ,  Y·刘

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用神经网络来动态地修改目标选择的方法，包括通过控制神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

公开(公告)号：CN104584037B

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201380043872.X

申请日：2013-08-20

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： D·赖 ,  Y·刘 ,  V·H·陈 ,  M·坎伯斯

IPC: G06N3/04

CPC classification number: G06N3/02 ,  G06N3/049

Abstract: 本公开的某些方面提供了用于生成神经自适应行为的方法和装置，该方法和装置可以基于神经调质介导的再可塑性和/或增益控制。以此方式，生成感官线索与运动动作之间灵活的关联，这使得媒介物能够在变化的环境中高效地搜集报偿。一个示例方法一般包括：接收一个或多个输入刺激；处理所接收到的输入刺激以生成输出信号，其中该处理用由增益控制单元生成的第一神经调制信号来调制；控制该增益控制单元以在至少两种不同的神经活动模式之间切换，其中由增益控制单元生成的第一神经调制信号的电