-
公开(公告)号：CN117120866B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202280027132.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G01S5/00 , H04W4/021 , H04B17/318 , G01S5/02
Abstract: 公开了用于感测射频信号的系统、方法和非瞬态介质。例如，射频数据可由装置从环境中的至少一个无线设备接收。基于从该至少一个无线设备接收的射频数据，该装置可以确定该至少一个无线设备的感测覆盖。该装置可以进一步向用户设备提供所确定的感测覆盖以及至少一个设备的定位。
-
公开(公告)号：CN117120869A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202280027131.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor： I·卡尔马诺夫 , D·H·F·德克曼 , F·哈兹维尼安·赞贾尼 , I·A·卡丹波特 , S·莫林 , B·M·布鲁斯科 , V·维贡塔 , H·约什 , F·M·波利克里 , J·B·索里亚加 , B·莫汉提
IPC: G01S5/02
Abstract: 公开了用于执行被动射频(RF)位置检测操作的系统、方法和非瞬态介质。在一些方面，可以从无线设备接收RF数据，诸如包括信道状态信息(CSI)的RF信号。可以将该RF数据提供给被配置成执行对象位置估计的自监督式机器学习架构。
-
公开(公告)号：CN116888604A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202280015179.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06N3/0464
Abstract: 本公开的某些方面提供了使用混合密度网络进行对象定位的技术，包括：接收在物理空间中收集的射频(RF)信号数据；通过使用第一神经网络处理该RF信号数据来生成对该RF信号数据进行编码的特征向量；使用第一混合模型来处理该特征向量，以生成指示该物理空间中的一组移动对象的第一编码张量、指示该物理空间中每个移动对象的位置的第一位置张量、以及指示该物理空间中每个移动对象的位置的不确定性的第一不确定性张量；以及输出来自第一位置张量的至少一个位置。
-
公开(公告)号：CN119173878A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202380039038.7
申请日：2023-05-05
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 本公开的某些方面提供了用于训练和使用机器学习模型以基于来自空间环境的样本的输入数据集来预测空间区域的布局的技术和装置。一种示例方法通常包括接收包括来自空间区域的多个样本的输入数据集。该多个样本中的每个样本通常至少包括信道状态信息数据。机器学习模型被训练以基于该输入数据集来预测该空间区域的布局。该空间区域的所预测的布局通常包括定义该空间区域的不同区的多个边界框。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118805177A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202380025033.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor： A·M·E·罗耶 , I·卡尔马诺夫 , A·斯克利亚尔 , B·艾特沙米·贝诺狄 , T·P·F·布兰克沃特
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开的某些方面提供了用于机器学习的技术和装置。在一方面，生成基础模型输出数据，该生成包括用机器学习模型架构的基础模型的至少一部分来处理输入数据，并且用该机器学习模型架构的路由模型来处理该基础模型输出数据以便确定多个专家模型中用以处理该基础模型输出数据的选择的专家模型。生成专家模型输出数据，其中生成该专家模型输出数据包括用所选择的专家模型来处理该基础模型输出数据，并且从该机器学习模型架构生成最终输出数据，其中生成该最终输出数据包括用该机器学习模型架构的集成模型来处理该基础模型输出数据和该专家模型输出数据。
-
公开(公告)号：CN118215923A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202280074653.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor： H·阿克曼 , I·卡尔马诺夫 , F·哈兹维尼安·赞贾尼 , D·H·F·德克曼 , F·M·波利克里
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0895
Abstract: 本公开的某些方面提供用于机器学习模型的自监督训练以预测设备在空间环境(诸如包括多个离散平面的空间环境)中的位置的技术方法。示例方法通常包括接收场景数据的输入数据集。生成器模型被训练为将输入数据集中的场景数据映射到三维空间中的点。一个或多个评判模型被训练为将梯度反向传播到生成器模型，以将三维空间中的点推动到三维空间中的多个平面中的一个平面。部署至少生成器。
-
-
公开(公告)号：CN117157552A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202280027207.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor： S·莫林 , J·M·林 , B·M·布鲁斯科 , R·梁 , D·H·F·德克曼 , F·哈兹维尼安·赞贾尼 , I·卡尔马诺夫 , V·维贡塔 , H·约什 , B·莫汉提 , R·巴拉穆尔蒂
IPC: G01S7/41
Abstract: 公开了用于执行射频感测检测操作的系统、方法和非瞬态介质。例如，可以接收与至少一个无线设备相关联的射频数据。该射频数据可以基于从第一对象反射并由该至少一个无线设备接收的射频信号。还可以(例如，从打标设备、从该至少一个无线设备等)获得训练标签数据。该训练标签数据可以至少部分地基于第一对象和(例如，由该打标设备、该至少一个无线设备等接收的)输入数据。可以基于该射频数据和该训练标签数据来生成感测模型。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.044 seconds)
