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公开(公告)号：CN103946769A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201280054525.2
申请日：2012-10-19
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/3293 , G06F9/541 , H04L67/12 , H04M2250/12 , H04W52/0274 , H04W52/0293 , Y02D10/122 , Y02D70/00 , Y02D70/1262 , Y02D70/142 , Y02D70/144 , Y02D70/164
Abstract: 呈现用于一种框架的设备和方法，所述框架使应用程序编程接口API暴露于因特网上或云中的基于网络的服务器应用程序。所述API允许服务器应用程序经由移动装置上的低功率传感器核心处理器从移动装置检索传感器数据。此API消除了与开发和促进新移动装置客户端应用程序相关联的努力和成本。所述API框架包含基于网络的应用程序可用来从所述移动装置上的一个或一个以上特定传感器获取传感器数据的API。
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公开(公告)号：CN105144233A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201480021977.X
申请日：2014-03-20
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06T5/50
CPC classification number: H04N5/23229 , G06T5/007 , G06T5/50 , G06T2207/10144 , G06T2207/20208 , G06T2207/20212 , H04N5/23238 , H04N5/2355
Abstract: 本发明描述用于图像处理的示范性方法、设备和系统。基于图像品质得分来选择一或多个参考图像。合并每一参考图像的至少一部分以创建输出图像。将具有运动假像的输出图像与目标进行比较，以校正所述输出图像的所述运动假像。
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公开(公告)号：CN104903934B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201380069443.X
申请日：2013-12-06
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 移动装置检测所捕捉图像(例如，不具深度信息的一系列视频帧)中的可移动前景物体。所述物体可为用户的手指中的一或多者。所述物体可通过以下操作检测到：使场景的包含所述物体的所捕捉图像及所述场景的不具所述物体的参考图像中的一者扭曲，因此所述图像具有相同视图，以及在扭曲之后比较所述所捕捉图像与所述参考图像。可使用掩模从所述所捕捉图像分割所述物体。在所述物体的提取图像中检测像素，并且使用所述像素检测所述前景物体上的关注点。可接着在后续图像中追踪所述物体。可再现扩增并且与所述扩增互动，或可检测临时手势且相应地执行所要动作。
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公开(公告)号：CN105122302A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201480022026.4
申请日：2014-03-20
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06T5/50
CPC classification number: H04N5/23229 , G06T5/007 , G06T5/50 , G06T2207/10144 , G06T2207/20208 , G06T2207/20212 , H04N5/23238 , H04N5/2355
Abstract: 本发明描述用于读取一组图像以一起合并成高动态范围HDR输出图像的设备和方法。图像具有相应的HDR权重和相应的无重影权重。使用利用所述无重影权重的输入图像组的经加权平均值来将图像合并在一起。基于HDR输出图像内的每一像素与用来创建所述HDR输出图像的参考图像内的每一相应像素之间的差异来确定差异图像。
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公开(公告)号：CN105144233B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201480021977.X
申请日：2014-03-20
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06T5/50
CPC classification number: H04N5/23229 , G06T5/007 , G06T5/50 , G06T2207/10144 , G06T2207/20208 , G06T2207/20212 , H04N5/23238 , H04N5/2355
Abstract: 本发明描述用于图像处理的示范性方法、设备和系统。基于图像品质得分来选择一或多个参考图像。合并每一参考图像的至少一部分以创建输出图像。将具有运动假像的输出图像与目标进行比较，以校正所述输出图像的所述运动假像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103946769B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201280054525.2
申请日：2012-10-19
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/3293 , G06F9/541 , H04L67/12 , H04M2250/12 , H04W52/0274 , H04W52/0293 , Y02D10/122 , Y02D70/00 , Y02D70/1262 , Y02D70/142 , Y02D70/144 , Y02D70/164
Abstract: 呈现用于一种框架的设备和方法，所述框架使应用程序编程接口API暴露于因特网上或云中的基于网络的服务器应用程序。所述API允许服务器应用程序经由移动装置上的低功率传感器核心处理器从移动装置检索传感器数据。此API消除了与开发和促进新移动装置客户端应用程序相关联的努力和成本。所述API框架包含基于网络的应用程序可用来从所述移动装置上的一个或一个以上特定传感器获取传感器数据的API。
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公开(公告)号：CN104903934A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201380069443.X
申请日：2013-12-06
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 移动装置检测所捕捉图像(例如，不具深度信息的一系列视频帧)中的可移动前景物体。所述物体可为用户的手指中的一或多者。所述物体可通过以下操作检测到：使场景的包含所述物体的所捕捉图像及所述场景的不具所述物体的参考图像中的一者扭曲，因此所述图像具有相同视图，以及在扭曲之后比较所述所捕捉图像与所述参考图像。可使用掩模从所述所捕捉图像分割所述物体。在所述物体的提取图像中检测像素，并且使用所述像素检测所述前景物体上的关注点。可接着在后续图像中追踪所述物体。可再现扩增并且与所述扩增互动，或可检测临时手势且相应地执行所要动作。
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公开(公告)号：CN103608841A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201280029547.3
申请日：2012-05-03
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00234 , G06T7/73 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/30201
Abstract: 基于在多个图像中俘获的深度数据来确定主体的头部的三维姿势。例如通过RGBD相机来俘获所述头部的所述多个图像。使用所述深度数据来确定相对于参考姿势的所述头部的所述姿势的旋转矩阵和平移向量。举例来说，可在所述多个图像中的每一者中提取所述头部上的任意特征点，且连同对应的深度数据以及包含与所述头部的所述参考姿势相关联的旋转矩阵和平移向量以及当前定向和当前位置的状态一起提供给扩展卡尔曼滤波器。随后基于所述旋转矩阵和所述平移向量来确定相对于所述参考姿势的所述头部的所述三维姿势。
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公开(公告)号：CN105474622B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201480046458.9
申请日：2014-08-29
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 本发明描述用于产生具有再聚焦的能力的全对焦图像的技术。一个实例包含获得与场景的多个所俘获图像相关联的第一深度图。所述多个所俘获图像可包含具有不同焦距的图像。方法进一步包含：获得与所述多个所俘获图像相关联的第二深度图；(基于所述多个所俘获图像和所述第一深度图)产生展示对焦的所述场景的不同部分的合成图像；以及(基于所述合成图像和所述第二深度图)产生展示对焦的所述场景的选定部分的再聚焦图像。
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公开(公告)号：CN105122302B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201480022026.4
申请日：2014-03-20
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06T5/50
CPC classification number: H04N5/23229 , G06T5/007 , G06T5/50 , G06T2207/10144 , G06T2207/20208 , G06T2207/20212 , H04N5/23238 , H04N5/2355
Abstract: 本发明描述用于读取一组图像以一起合并成高动态范围HDR输出图像的设备和方法。图像具有相应的HDR权重和相应的无重影权重。使用利用所述无重影权重的输入图像组的经加权平均值来将图像合并在一起。基于HDR输出图像内的每一像素与用来创建所述HDR输出图像的参考图像内的每一相应像素之间的差异来确定差异图像。
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