公开(公告)号：CN117953555A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202211273290.8

申请日：2022-10-18

Applicant: 香港城市大学深圳研究院

Inventor： 邵卫 ,  宋林琦

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G10L25/63 ,  G10L25/30

Abstract: 本说明书涉及情绪识别技术领域，尤其涉及一种情绪预测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中情绪识别方法包括针对接收到的待情绪预测视频进行帧处理，得到图像帧和音频帧；利用器官变动识别模型针对图像帧进行处理，以从图像帧中确定表情变动图像帧；利用训练后的图像情绪预测模型和训练后的音频情绪预测模型针对表情变动图像帧进行处理，得到图像情绪预测概率分布信息和音频情绪预测概率分布信息；以及根据图像情绪预测概率分布信息和音频情绪预测概率分布信息，确定与待情绪预测视频对应的目标情绪结果信息。利用本说明书实施例，降低了训练后的图像、音频情绪预测模型模型处理的图像数和音频数，提高了确定的情绪结果信息的准确性。

公开(公告)号：CN116226218A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202111475814.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 香港城市大学深圳研究院

Inventor： 罗斯淳 ,  宋林琦

IPC: G06F16/2458 ,  G06N20/00 ,  G06F16/9535

Abstract: 本文提供了一种基于推荐服务器及子系统的推荐系统及方法，涉及人工智能领域，推荐系统包括：推荐服务器用于发送待训练推荐模型至各子系统，对各子系统发送的局部推荐模型进行聚合处理，判断聚合所得推荐模型是否满足预设条件，若不满足，则将聚合所得推荐模型作为待训练推荐模型发送至各子系统，若满足，则将聚合所得推荐模型作为全局推荐模型发送至各子系统；子系统用于利用本地的会话数据调整待训练推荐模型的参数以得到局部推荐模型，发送局部推荐模型至推荐服务器；利用全局推荐模型对用户推荐请求进行内容推荐。本文将集中收集数据改为由各子系统分布式训练推荐模型，可以在实现相近推荐效果的情况下，更好保护用户隐私的效果。