一种轧制设备的控制方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN114178319B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111360330.8

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种轧制设备的控制方法,轧制设备包括依次排列的至少两架轧制机,以及与各架轧制机配装的工作辊和中间辊,具体方法包括:获取各工作辊的实际轧制吨位值,并根据各工作辊的实际轧制吨位值,从各工作辊中筛选待更换的工作辊,得到待更换工作辊集合;获取各中间辊的实际轧制吨位值,并根据各中间辊的实际轧制吨位值,从各中间辊中筛选待更换的中间辊,得到待更换中间辊集合;获取轧制设备的带钢实际卷取长度,如果带钢实际卷取长度在预定长度区间内,则控制轧制设备更换待更换的工作辊和待更换的中间辊。本申请提供的技术方案可以准确判断轧制设备的换辊位置以及换辊时间,从而降低操作人员的工作量,提高轧制效率。

    一种电机定子铁心的制作方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118117832A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410032090.6

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种电机定子铁心的制作方法,所述方法包括:提供目标硅钢叠片,所述目标硅钢叠片由多个具有相同尺寸的矩形的硅钢片叠压形成;在所述目标硅钢叠片上制作多个定位孔;通过所述定位孔,在所述硅钢叠片上进行线切割,以得到多个定子铁心,其中,各个所述定子铁心的中心轴线重合于所述目标硅钢叠片在其厚度方向上的中心轴线。本申请的实施例提供的技术方案能提升硅钢材料的利用率。

    一种记录温度工艺采样数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN113884217B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111084178.5

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明涉及连退过程控制领域,尤其涉及一种记录温度工艺采样数据的方法及装置,该方法包括:在带钢经过第一焊缝检测仪、退火炉、第二焊缝检测仪的过程,获取带钢的焊缝相对于第一焊缝检测仪前进的第一距离;基于第一距离、第一焊缝检测仪与退火炉入口之间的第二距离、第二焊缝检测仪与退火炉出口之间的第三距离、各个检测区域的长度,确定焊缝所处的目标位置区域;基于焊缝所处的目标位置区域,确定带钢的M个检测区段范围,M个检测区段为N个检测区域中的M个检测区域所对应的带钢区段,M个检测区域与进入退火炉内的带钢长度相对应;将M个检测区域内的温度采样值与M个检测区段范围匹配对应,并记录,对提高产品质量和提升成材率有重要意义。

    一种冷轧连轧机轧制力模型的更新方法及装置

    公开(公告)号:CN117983661A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410031231.2

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种冷轧连轧机轧制力模型的更新方法及装置,所述方法包括:获取当前轧制的第i序列钢卷的规格信息;判断第i序列钢卷是否为动态变规格轧制,若否,则将第i‑1序列钢卷的轧制力自学习系数用于第i序列钢卷的设定轧制力的计算,并执行以下轧制力模型更新步骤:在完成对第i序列钢卷的轧制之后,根据轧制数据计算第i序列钢卷的计算轧制力;基于计算轧制力与实际轧制力,得到轧制力偏差;基于轧制力偏差以及第i‑1序列钢卷的轧制力自学习系数,确定出第i序列钢卷的目标轧制力自学习系数,并将目标轧制力自学习系数存储到轧制力模型中。该方法考虑了针对钢卷轧制的轧辊等设备的使用情况对轧制力的影响,有效地提高了轧制力模型计算精度。

    硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113732071B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202111081530.X

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种硅钢冷连轧轧制过程温度获取方法、装置及电子设备,通过获取硅钢冷连轧生产过程的工业参数数据以及各机架间硅钢的实际温度测试数据,然后基于工业参数数据以及预设初始模型,确定硅钢冷连轧生产过程的温度预测模型,接着基于硅钢轧制前的预热温度以及温度预测模型,得到硅钢冷连轧轧制过程各机架变形区出口与下一机架变形区入口之间的预测温度数据,再将预测温度数据与实际温度测试数据进行对比,并根据对比结果中的温度差异值对相应机架间的乳化液参数进行修正,直至温度差异值小于预设阈值,得到修正后的温度预测模型,能够用于实现硅钢冷连轧轧制过程中,任意采样点硅钢温度的获取。

    自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置

    公开(公告)号:CN116303499A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310200045.2

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种自学习系数计算模型的样本库更新方法及装置,涉及轧制力计算模型控制技术领域,所述方法包括:确定最小有效容量;创建多个样本库;基于最小有效容量判断样本库是否满足要求;调用满足要求的样本库,同时更新其他样本库。本申请通过周期性更新样本库的样本数据,保证了样本数的“新鲜性”,在应用到变规格生产的时候会提升自学习系数的取用精度,避免了因设备参数变更,原有累计的自学习系数影响目前生产的情况,进而使得轧钢生产更为平稳顺畅。

    一种带钢厚度控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116274401A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310202405.2

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明实施例提供了一种带钢厚度控制方法、装置及设备。首先,沿与目标带钢运动方向垂直的方向,确定出目标带钢的厚度监测区间,其中,厚度监测区间的一端位于目标带钢的边部,并且厚度监测区间的宽度小于目标带钢宽度的一半。接着,获取目标带钢在厚度监测区间内多个板宽位置处的实际厚度值,其中,每个板宽位置与目标带钢边部之间的距离不同。若任一实际厚度值未处于厚度控制阈值范围内,则基于实际厚度值、厚度控制阈值范围以及预设的窜辊影响系数,控制轧机工作辊的窜辊调节量,因而能够更灵活地对带钢的横向厚度差进行控制,进而有效提高轧机轧制带钢的横向控制精度。

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