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公开(公告)号:CN117237146A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311137481.6
申请日:2023-09-05
Applicant: 首钢智新迁安电磁材料有限公司
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法及装置,所述方法包括:获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子,多个关键因子为影响钢铁产品磁性能的显著因素;确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对钢铁产品生产的波动数据,波动数据反映了关键因子的改变对生产过程的影响情况;根据波动数据以及预设划分规则,对每个关键因子进行级别划分,建立划分规则库,其中,划分规则库中包括每个划分标记分别对应的钢铁产品在生产工序下不同工序段中所有关键因子的级别;通过划分规则库以及预设控制标准,建立纠偏模型,纠偏模型包括不同的划分标记分别对应的柔性纠偏规则。通过对产品柔性制造和动态纠偏,有利于降低产品性能波动。
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公开(公告)号:CN109902872B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201910149436.X
申请日:2019-02-28
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢智新迁安电磁材料有限公司
Abstract: 本发明提供了一种性能预测模型与产品研发相结合的方法和装置,通过获得研发产品的工序一贯制数据,确定样本数据,获得数据清洗规则,并按所述数据清洗规则对所述样本数据进行清洗;对清洗后的所述样本数据进行多种数据挖掘算法模型创建,并对所述模型进行训练,获得训练结果建立对应模型文件;获得新样本数据,利用所述新样本数据对所述模型文件进行模型验证,获得模型验证结果,获得优选模型,并将所述优选模型进行保存;利用所述优选模型,根据在研发中对所述研发产品的性能要求,获得对应的性能预测值。解决产品研发存在试制成本高,研发周期长的技术问题,达到调用相应性能预测模型,快速预测设计结果,降低成本及缩短研发周期的技术效果。
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公开(公告)号:CN109902872A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910149436.X
申请日:2019-02-28
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢智新迁安电磁材料有限公司
Abstract: 本发明提供了一种性能预测模型与产品研发相结合的方法和装置,通过获得研发产品的工序一贯制数据,确定样本数据,获得数据清洗规则,并按所述数据清洗规则对所述样本数据进行清洗;对清洗后的所述样本数据进行多种数据挖掘算法模型创建,并对所述模型进行训练,获得训练结果建立对应模型文件;获得新样本数据,利用所述新样本数据对所述模型文件进行模型验证,获得模型验证结果,获得优选模型,并将所述优选模型进行保存;利用所述优选模型,根据在研发中对所述研发产品的性能要求,获得对应的性能预测值。解决产品研发存在试制成本高,研发周期长的技术问题,达到调用相应性能预测模型,快速预测设计结果,降低成本及缩短研发周期的技术效果。
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