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公开(公告)号：CN109262377A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811358652.7
申请日：2018-11-15
IPC: B24B1/00
Abstract: 本发明公开了一种用于钝化CsI(TI)晶体表面缺陷的抛光工艺，其包括：步骤1，清洁CsI(TI)晶体；步骤2，吹干CsI(TI)晶体；步骤3，将CsI(TI)晶体放入离子体加工设备的反应室中；步骤4，利用等离子体气体加工设备对CsI(TI)晶体加工处理，其包括：步骤41，往离子体加工设备输入氦气、六氟化硫与四氟化碳的混合气体，氦气和混合气体形成等离子体气体；步骤42，将等离子体气体喷射到CsI(TI)晶体的表面；步骤5，返回步骤4，循环加工处理已加工处理过的CsI(TI)晶体；步骤6，干燥处理经由步骤5处理好的CsI(TI)晶体放入干燥箱。本发明能够在保持面形精度与表面粗糙度的前提下，高效稳定地去除CsI(TI)晶体表面材料，钝化表面划痕，从而有效地提升CsI(TI)晶体的抗辐照损伤能力。
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公开(公告)号：CN109262377B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201811358652.7
申请日：2018-11-15
IPC: B24B1/00
Abstract: 本发明公开了一种用于钝化CsI(TI)晶体表面缺陷的抛光工艺，其包括：步骤1，清洁CsI(TI)晶体；步骤2，吹干CsI(TI)晶体；步骤3，将CsI(TI)晶体放入等离子体气体加工设备的反应室中；步骤4，利用等离子体气体加工设备对CsI(TI)晶体加工处理，其包括：步骤41，往等离子体气体加工设备输入氦气、六氟化硫与四氟化碳的混合气体，氦气和混合气体形成等离子体气体；步骤42，将等离子体气体喷射到CsI(TI)晶体的表面；步骤5，返回步骤4，循环加工处理已加工处理过的CsI(TI)晶体；步骤6，干燥处理经由步骤5处理好的CsI(TI)晶体放入干燥箱。本发明能够在保持面形精度与表面粗糙度的前提下，高效稳定地去除CsI(TI)晶体表面材料，钝化表面划痕，从而有效地提升CsI(TI)晶体的抗辐照损伤能力。
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公开(公告)号：CN108841329A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810669839.2
申请日：2018-06-26
Abstract: 本发明实施例公开了一种制备纳米胶体有机复合抛光液的方法，通过下述重量份的原料制备所述纳米胶体有机复合抛光液：乙二醇乙酯：80重量份；纳米二氧化硅：5重量份；表面活性剂：M重量份；分散剂：1重量份；去离子水：N重量份；稳定剂：2重量份；pH调节剂：5重量份；其中，M为2-6，N为1-5，且所述原料均允许0.1重量份以内的误差。本发明实施例还公开了使用上述方法制备的纳米胶体有机复合抛光液对掺铊碘化铯晶体进行抛光的方法，可以得到表面粗糙度为10nm以下的掺铊碘化铯晶体。
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公开(公告)号：CN108841329B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810669839.2
申请日：2018-06-26
Abstract: 本发明实施例公开了一种制备纳米胶体有机复合抛光液的方法，通过下述重量份的原料制备所述纳米胶体有机复合抛光液：乙二醇乙酯：80重量份；纳米二氧化硅：5重量份；表面活性剂：M重量份；分散剂：1重量份；去离子水：N重量份；稳定剂：2重量份；pH调节剂：5重量份；其中，M为2‑6，N为1‑5，且所述原料均允许0.1重量份以内的误差。本发明实施例还公开了使用上述方法制备的纳米胶体有机复合抛光液对掺铊碘化铯晶体进行抛光的方法，可以得到表面粗糙度为10nm以下的掺铊碘化铯晶体。
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公开(公告)号：CN115936991A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211642292.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 首都师范大学
IPC: G06T3/40 , G06T17/00 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多角度深度残差网络及其三维超分辨重建系统和方法，其包括：上采样单元，用于对输入数据进行上采样操作，将输入数据的空间维度进行提升，获得预设通道和尺寸的上采样特征图；第一卷积单元，用于对上采样特征图进行卷积操作和修正线性激活函数，获得预设通道和尺寸的中间特征图；残差单元，用于对中间特征图进行多个卷积操作和修正线性激活函数，并将其输出与中间特征图进行相加，获得最终特征图；第二卷积单元，用于对最终特征图进行卷积操作，将最终特征图的角度维度进行提升，获得预设通道和尺寸的用于重建的数据。本发明能够实现三维超分辨CT重建，提升图像重建分辨率与质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496823A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211176012.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 首都师范大学
Abstract: 本发明公开了一种利用CT扫描数据估计能谱的方法及装置，其包括：步骤1，结合多能X射线穿过模体后强度I的非线性模型，构建关于X射线能谱的非线性方程；步骤2，通过最小化估计的衰减数据AS和原始衰减数据I之间误差，将X射线能谱的非线性方程转化为谱估计优化问题。结合重建图像无硬化伪影的信息，将重建的离散模体图像F的全变分最小设置为谱估计优化问题的约束条件s.tmin||F||TV；步骤3，求解谱估计优化问题，获得待估计能谱S。本发明利用了大量的CT衰减数据，有利于提高能谱估计鲁棒性，而且在能谱估计中考虑了重建图像无硬化伪影这一信息，其能够提高能谱估计的准确性。
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公开(公告)号：CN112862913A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110119200.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 首都师范大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度带孔密集重建网络及其有限角CT成像方法，该网络包括若干个MSDD模块，每一个MSDD模块包括：第一联合代数重建模块SART1，其用于对输入的投影数据及第一初值图像进行重建，获得并输出第一重建图像；第一多尺度带孔密集卷积神经网络MSDD‑CNN1，其用于接收第一重建图像，并对第一重建图像进行伪影校正，获得并输出第一校正图像；第二联合代数重建模块SART2，其用于接收第一校正图像，并对投影数据及第二初值图像进行重建，获得并输出第二重建图像；其中，第二初值图像为第一校正图像；第二多尺度带孔密集卷积神经网络MSDD‑CNN2，其用于接收合并后的第一校正图像和第二重建图像，并对合并的第一校正图像和第二重建图像进行伪影校正，获得并输出第二校正图像。
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公开(公告)号：CN109975250B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910333471.7
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 首都师范大学
IPC: G01N21/552 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种叶面积指数反演方法及装置，其中，方法包括：获取遥感植被冠层光谱反射率数据，将遥感植被冠层光谱反射率数据输入预先训练的深度神经网络模型，得到深度神经网络模型输出的叶面积指数，深度神经网络模型至少包括卷积层，卷积层的采样步幅大于1，并且取不大于卷积层使用的滤波器的尺度的数值中的最大值。通过本申请，可以反演出具有较高精度的叶面积指数。
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公开(公告)号：CN112884853B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110019682.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 首都师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位CT的材料分解与识别方法，所述方法包括：步骤1，令m＝0,初始化第一基材图像f(m)和第二基材图像g(m)；步骤2，根据式(6)计算离散化吸收投影数据的第m轮迭代中的估计值和对应的残差以及离散化微分相位投影数据在第m轮迭代中的估计值和对应的残差步骤3，根据式(5)迭代求解第一基材图像f(m)在第m+1轮迭代中的值f(m+1)和第二基材图像g(m)在第m+1轮迭代中的值g(m+1)；步骤4，对f(m+1)，g(m+1)进行正则化操作；步骤5，若停止条件不满足，令m＝m+1，并返回步骤2。本发明方法联合吸收投影信息及微分相位投影信息进行基材分解，得到的基材图像噪声更小，后续计算的等效原子序数图像的噪声也比常规的更小。
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公开(公告)号：CN113516640A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110758223.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 首都师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类分支的CT图像细小裂缝分割装置和方法，该装置包括3D CS_UNet网络；3D CS_UNet网络具有：分割分支，其用于对输入的CT图像进行分割，获得CT图像的裂缝；分类分支，其用于提取分割分支下采样得到的特征图的特征，并判断CT图像中是否含有裂缝，并输出判断结果。本发明能够直接对输入CT图像进行三维卷积和池化操作，有效地利用了图像的空间信息，具有较好的分割性能。
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