公开(公告)号：CN106682731A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201710027447.1

申请日：2017-01-13

Applicant: 首都师范大学 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周建设 ,  张勇东 ,  张冬明 ,  刘杰 ,  史金生 ,  张志伟

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/0454 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种卷积神经网络的加速方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：在卷积神经网络中设置半停模块；在所述卷积神经网络的预测过程中，当执行至所述半停模块时，计算所述预测过程当前的预测结果；判断当前的所述预测结果是否满足预设预测要求；当当前的所述预测结果满足所述预设预测要求时，停止所述预测过程，并将当前的所述预测结果作为所述卷积神经网络的最终预测结果，否则，继续执行所述预测过程。本发明提供的卷积神经网络的加速方法及装置，可以解决现有技术中存在的CNN运行速度慢，难以执行实时性要求较高的任务的技术问题。