基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台

    公开(公告)号:CN119672373A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510182545.7

    申请日:2025-02-19

    Inventor: 王艺

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,并具体公开了基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台,包括:基于每个待检测伤口图像的所有类伤口提取信息的组织性损伤赋值结果,获得每个待检测伤口图像的所有参考伤口图像;基于每个待检测伤口图像和对应待检测伤口图像的所有参考伤口图像的所有类伤口提取信息的组织性损伤赋值结果,获得每个待检测伤口图像的所有参考伤口图像的构建直线;基于每个待检测伤口图像的每个参考伤口图像的构建直线,获得每个待检测伤口图像的最佳医嘱药剂用量。本发明综合伤口组织性损伤程度方面和伤口面积方面,精确地计算了每个待检测伤口图像的最佳医嘱药剂用量,以便更好地满足患者的具体需求。

    基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台

    公开(公告)号:CN119672373B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510182545.7

    申请日:2025-02-19

    Inventor: 王艺

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,并具体公开了基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台,包括:基于每个待检测伤口图像的所有类伤口提取信息的组织性损伤赋值结果,获得每个待检测伤口图像的所有参考伤口图像;基于每个待检测伤口图像和对应待检测伤口图像的所有参考伤口图像的所有类伤口提取信息的组织性损伤赋值结果,获得每个待检测伤口图像的所有参考伤口图像的构建直线;基于每个待检测伤口图像的每个参考伤口图像的构建直线,获得每个待检测伤口图像的最佳医嘱药剂用量。本发明综合伤口组织性损伤程度方面和伤口面积方面,精确地计算了每个待检测伤口图像的最佳医嘱药剂用量,以便更好地满足患者的具体需求。

    一种用于烧伤患者冰敷的面具

    公开(公告)号:CN222285736U

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202421148008.8

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本实用新型提供的一种用于烧伤患者冰敷的面具,包括:主体,主体为中空结构,内部形成收容部,且具有填充口,用于填充冰粒;主体具有与人脸适配的凹凸结构,且朝向人脸的一侧为贴合面,贴合面由弹性材料制成,在内部冰粒的作用下能够延展变形,贴合患者面部,另一侧为用于构建面具整体外形的硬质壳体。本实用新型提供的一种用于烧伤患者冰敷的面具,能够贴合面部、使用方便,提高了治疗效果。

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