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公开(公告)号：CN119303242A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411499623.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明TMS治疗中基于情绪诱发实现针对心境障碍和焦虑障碍的控制处理方法，其中，包括以下步骤：治疗前对患者精神心理进行临床评估；基于情绪诱发状态下对患者进行脑部磁共振检查处理；根据患者临床评估和情绪诱发下脑功能活动的异常程度对选定的个体化靶点进行优先级排序处理；根据靶点优先级排列顺序制定情绪诱发情景下的TMS治疗方案；进行短期时间段内的治疗评估，并利用疗效预测模型进行未来剩余治疗轨迹的长期预测；待治疗结束后将治疗轨迹反馈至本地数据库并进行治疗后的临床评估。本发明还涉及一种相应的装置、处理器和存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器和存储介质，通过情景刺激库和情境脑功能影像，可有效显示患者在不同情境下的对照差异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112674723A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011594730.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种服药依从性监测方法、终端及可读存储介质，其中方法包括：监测终端当前时间信息，在当前时间信息处于指定服药时间区间的情况下，通过预设算法对患者的服药过程进行识别；根据识别结果记录所述服药过程。本发明实施例通过预设算法对患者的服药过程进行识别，在识别通过的情况下，记录所述服药过程，由此可以辅助医生和患者家属实现辅助管理，提高精神障碍患者的整体服药依从性。
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公开(公告)号：CN112184673A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011059184.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明公开了一种用于服药依从性管理的药片目标检测方法，本发明可准确识别室内复杂光照环境、复杂背景、不同拍摄角度距离、药片重叠分布图片中的药片位置和类别；其次，本发明实施例的检测模型是基于深度学习yolov3开源算法，部署在云端服务器，可高并发快速处理原始图片，实现实时输出结果；再者，本发明创新的结合了计算机图形学与计算机视觉两个领域的技术，通过光线追踪技术自动渲染生成药片图片样本，节省了采集和标注图片样本所需的大量人力和时间，同时在识别性能上取得了良好的效果。有效解决了深度学习技术在实际工程应用中遇到的样本缺乏的问题。
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公开(公告)号：CN119303241A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411499581.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明涉及一种基于情绪诱发针对心境障碍和焦虑障碍实现TMS治疗的处理方法，包括：治疗前对患者精神心理进行临床评估；基于情绪诱发状态下对患者进行脑部磁共振检查处理；根据患者临床评估和情绪诱发下脑功能活动的异常程度对选定的个体化靶点进行优先级排序处理；根据靶点优先级排列顺序制定情绪诱发情景下的TMS治疗方案；进行短期时间段内的治疗评估，并利用疗效预测模型进行未来剩余治疗轨迹的长期预测；待治疗结束后将治疗轨迹反馈至本地数据库并进行治疗后的临床评估。本发明还涉及一种相应的装置、处理器和存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器和存储介质，通过情景刺激库和情境脑功能影像，可有效显示患者在不同情境下的对照差异。
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公开(公告)号：CN117577337A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311601376.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法，包括步骤：从电子病历数据库中获取MDD患者数据，筛选出符合标准的MDD患者；获取MDD患者的协变量数据，通过协变量数据计算得到每个MDD患者的体重指数，结合血生化指标进行代谢综合征的评估；筛选出合并代谢综合征的MDD患者作为病例组，未合并代谢综合征的MDD患者作为对照组患者，获取病例组患者的数据作为病例组数据，获取对照组患者的数据作为对照组数据；对病例组和对照组数据进行二分类logisitic回归分析，获取相关影响因素结果；使用倾向性评分对混杂因素进行匹配，利用贝叶斯网络分析，按照步骤建立风险预测评估模型。该风险预测评估模型能够准确评价不同特征抑郁症患者合并代谢综合征的风险大小。
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公开(公告)号：CN306269343S
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201930599531.0
申请日：2019-11-01
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：情绪监测管理仪（MoodBox）。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品是面向“亚临床抑郁症”等精神类疾病患者设计开发的一款基于现有范式、课程、训练的康复系统，并且可家用的小型医疗设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于各视图所示的图案、形状或者其结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
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