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公开(公告)号：CN117524487B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410008602.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的动脉硬化斑块风险评估的方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：根据二维病灶区域以及血管截面，确定体积危险性评分；根据二维病灶区域内的第一像素点的第一像素值，以及血管壁的第二像素点的第二像素值，确定对比度危险性评分；根据二维病灶区域的轮廓，以及第一像素点的第一像素值，确定形态危险性评分；根据体积危险性评分、对比度危险性评分和形态危险性评分，获得高危动脉硬化斑块识别评分；如果高危动脉硬化斑块识别评分大于或等于高危阈值，确定动脉硬化斑块为高危动脉硬化斑块。根据本发明，可通过多个方面综合评价动脉硬化斑块病灶的危险性，从而为专业人士提供更准确的参考，降低误诊的可能性。
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公开(公告)号：CN117524487A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410008602.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的动脉硬化斑块风险评估的方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：根据二维病灶区域以及血管截面，确定体积危险性评分；根据二维病灶区域内的第一像素点的第一像素值，以及血管壁的第二像素点的第二像素值，确定对比度危险性评分；根据二维病灶区域的轮廓，以及第一像素点的第一像素值，确定形态危险性评分；根据体积危险性评分、对比度危险性评分和形态危险性评分，获得高危动脉硬化斑块识别评分；如果高危动脉硬化斑块识别评分大于或等于高危阈值，确定动脉硬化斑块为高危动脉硬化斑块。根据本发明，可通过多个方面综合评价动脉硬化斑块病灶的危险性，从而为专业人士提供更准确的参考，降低误诊的可能性。
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公开(公告)号：CN119863469A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510355141.3
申请日：2025-03-25
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T7/62 , G06T7/66 , A61B6/50 , A61B6/00 , A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/055 , A61B5/107
Abstract: 本发明提供一种颈动脉几何形态的测量方法，用于对颈动脉三维结构进行定量分析；该方法利用改进的Fast Marching算法自动生成颈动脉分叉各血管分支的参数化中心线，在中心线上定义最大内切球体，通过计算中心线上每个点到血管壁的最小距离确定内切球体半径，基于此计算局部血管直径，并采用高斯加权平均方法获取血管特征直径；基于参数化中心线和加权平均直径，计算一系列颈动脉几何形态参数，包括加权血管直径比、分叉角度张量和归一化弯曲度指数；本发明方法自动化程度高，可靠性强，减少了人为测量误差，为颈动脉疾病的早期诊断和风险评估提供了客观、精确的定量指标。
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公开(公告)号：CN117562540A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311344759.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司 , 首都医科大学附属北京天坛医院
Abstract: 本申请公开了注意力评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：通过眼动追踪方式获取待测目标对象与时空相关的第一眼动特征，并在眼动追踪过程中同步获取待测目标对象的第一眼球活动视频图像；确定第一眼球活动视频图像中每帧图像对应的眼动行为标记物；根据第一眼动特征和每帧图像对应的眼动行为标记物，确定待测目标对象的综合眼动特征，称为第一综合眼动特征；将第一综合眼动特征输入分类模型，所述分类模型输出所述待测目标对象的注意力集中情况的分类结果。该方案可以实现持续地、客观地对注意力集中情况进行评估，有利于提高评估结果的真实性、准确性。
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公开(公告)号：CN112089683A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011147464.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 南京百鑫愉医药有限公司
Abstract: 本发明公开了一种依达拉奉药物组合物及其用作舌下制剂的用途，其中所述药物组合物包含依达拉奉或其盐以及甘露醇。舌下给药制剂，可以避免肝脏首过效应，样品具有稳定性好、便于运输、使用方便等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112075927A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011103662.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院
Abstract: 本公开涉及一种脑卒中的病因分类方法及装置，所述方法包括：对待处理图像分别进行病灶分割处理及脑部分区处理，得到所述待处理图像的病灶分割结果以及脑部分区结果，所述待处理图像包括以弥散加权成像方式得到的目标对象的脑部图像；根据所述病灶分割结果及所述脑部分区结果，确定所述待处理图像的图像分析结果，所述图像分析结果包括各个脑部分区中的病灶信息；对所述目标对象的对象临床信息进行分析，得到所述目标对象的临床分析结果；根据所述图像分析结果及所述临床分析结果，确定所述目标对象的病因类别。本公开的实施例可提高脑卒中病因分类的准确性。
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公开(公告)号：CN120071034A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510133001.1
申请日：2025-02-06
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院
Abstract: 本发明涉及出血转化预测技术领域，特别是基于神经网络的脑梗死后影像识别方法。本发明的优点在于：利用CNN和残差块自动提取复杂的深层特征，实现CT图像对HT识别结果的端到端识别，将预处理后的CT数据直接输入CNN层，提取浅层信息，增加特征维数，然后对发明设计的两种残差块进行顺序叠加，连续提取深度特征，保证模型性能不下降，最后，利用HT预测器对深度特征进行进一步处理，得到识别结果，利用不同时间的CT平片，借助深度学习构建预测模型，预测患者未来可能发生的出血转化，使急诊神经科医师能够在辅助检查尚不完善的出血转化风险较早阶段更好地识别患者，从而增加对出血转化高风险患者的关注，辅助用药决策。
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公开(公告)号：CN118590985A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410575129.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院
Abstract: 本发明公开一种基于时空定位的急性缺血性卒中院内急救流程监测系统，涉及智慧医疗领域，系统包括：蓝牙手环、多位点蓝牙基站及蓝牙信标、数据处理平台；各蓝牙基站及各蓝牙信标均安装部署在急性缺血性卒中患者急救流程的关键空间位置；蓝牙信标用于发送广播信号；当疑诊急性缺血性卒中患者到院后，蓝牙手环则佩戴在患者的手腕上；蓝牙手环用于检测各蓝牙信标发送的广播信号，并发射电磁波信号；蓝牙基站用于检测蓝牙手环发射的电磁波信号，并发送至数据处理平台；数据处理平台用于实时根据接收到的电磁波信号及各蓝牙信标的位置，对佩戴手环的急性缺血性卒中患者进行定位。本发明实现了急性缺血性卒中患者院内急救过程的准确监测。
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公开(公告)号：CN109431966A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810797624.9
申请日：2018-07-19
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 南京百鑫愉医药有限公司
Abstract: 本发明公开了一种依达拉奉药物组合物及其用作舌下制剂的用途，其中所述药物组合物包含依达拉奉或其盐以及甘露醇。舌下给药制剂，可以避免肝脏首过效应，样品具有稳定性好、便于运输、使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN117274218A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311301094.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院
Abstract: 本公开涉及一种基于脑灌注成像的血管关键点检测方法及装置、介质，方法包括对获取到的针对目标血管的第一脑灌注影像序列进行预处理，得到对应于目标血管的切片图像序列，第一脑灌注影像序列为四维数据，第一脑灌注影像序列包括针对目标血管的多个采样时间下的脑灌注影像，切片图像序列包括多张二维切片图像；将切片图像序列输入至关键点检测模型进行计算，得到针对目标血管的关键点的坐标集合，关键点检测模型基于堆叠沙漏网络确定，坐标集合包括多个三维坐标，各三维坐标表征目标血管处对应的关键点的位置信息。根据本公开实施例的基于脑灌注成像的血管关键点检测方法及装置、介质，能够迅速且准确地检测出血管关键点的位置信息。
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