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公开(公告)号：CN119832014A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510301106.3
申请日：2025-03-14
Applicant: 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 首都师范大学 , 北京明上医疗科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于分割大肠积液的方法、设备及存储介质。所述方法包括：从三维肠道影像中提取骨架体积最大的目标骨架，并将其作为初始分割区域；基于所述初始分割区域，使用主动轮廓模型进行轮廓提取，以获得肠部分割结果；计算所述肠部分割结果在截面区域的最小包围圆；使用高斯混合模型在所述最小包围圆内拟合大肠区域的概率分布和大肠积液区域的概率分布；以及将拟合结果输入至图割算法模型进行积液分割，以从大肠区域中分割出大肠积液区域。利用本申请的方案，可以准确提取大肠积液区域，后续通过将大肠积液区域与大肠区域结合，可以分割出完整的大肠区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037810A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181569.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种用于提取三维结肠曲面的中轴线的方法、设备和存储介质。所述方法包括：获取待进行提取中轴线的原始三维结肠曲面；对所述原始三维结肠曲面进行参数化，以将所述原始三维结肠曲面映射至矩形域；在所述矩形域内采集多组目标点并确定每组目标点在所述原始三维结肠曲面上的对应点；根据所述每组目标点的对应点计算中轴线点；以及将中轴线点进行连接，以提取所述原始三维结肠曲面的中轴线。利用本申请的方案，可以降低计算复杂度，提升计算速度，从而高效地提取三维结肠曲面的中轴线。
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公开(公告)号：CN119810167A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510295165.4
申请日：2025-03-13
Applicant: 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 首都师范大学 , 北京明上医疗科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于结直肠曲面配准的方法、设备和存储介质。所述方法包括：采集结直肠的仰位三维曲面和俯位三维曲面，并分别将所述仰位三维曲面和所述俯位三维曲面参数化至对应的平面域；在对应的平面域内提取所述仰位三维曲面和所述俯位三维曲面各自的肠带特征点；基于所述各自的肠带特征点确定所述仰位三维曲面和所述俯位三维曲面对应的第一肠带线和第二肠带线；以及将所述第一肠带线和所述第二肠带线进行配准，以实现结直肠曲面配准。利用本申请的方案，可以提供精确、稳定的配准方式，对结直肠的仰位三维曲面和俯位三维曲面进行配准。
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公开(公告)号：CN113989249B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111285296.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了征象检测的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据感兴趣区域的病变数据，确定所述感兴趣区域是否具有环征；通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征；在根据感兴趣区域的病变数据确定所述感兴趣区域具有环征、且所述感兴趣区域的区域图像中具有环征的情况下，判定所述感兴趣区域出现包膜。该实施方式能够自动识别感兴趣区域是否出现包膜这一征象，便于医生查看和诊断。
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公开(公告)号：CN118865354A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889614.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 首都师范大学 , 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于参数化算法的结肠息肉图像的确定装置，该装置中处理器用于执行下述步骤：获取结肠的内壁表面的复平面参数化图像中的多个初始息肉图像；复平面参数化图像是共形参数化后的结肠的内壁表面的图像；截取各初始息肉图像在结肠的内壁表面的三维曲面中的三维息肉曲面片；根据各初始息肉图像对应的三维息肉曲面片的几何特征，从多个初始息肉图像中确定目标息肉图像。本申请能够确定结肠息肉图像，且考虑了待检测结肠内壁表面的全局曲率，避免因息肉内CT密度不均导致检测错误以及因褶皱遮挡导致息肉图像漏检的现象等问题，提高了确定结肠息肉图像的准确率。
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公开(公告)号：CN113989249A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111285296.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了征象检测的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据感兴趣区域的病变数据，确定所述感兴趣区域是否具有环征；通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征；在根据感兴趣区域的病变数据确定所述感兴趣区域具有环征、且所述感兴趣区域的区域图像中具有环征的情况下，判定所述感兴趣区域出现包膜。该实施方式能够自动识别感兴趣区域是否出现包膜这一征象，便于医生查看和诊断。
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