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公开(公告)号:CN118691906A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410968026.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种认知状态分类方法、装置、设备和存储介质,包括:获取目标人群中认知异常的第一人群的脑部第一定量磁化率图像,以及认知正常的第二人群的脑部第二定量磁化率图像;提取第一定量磁化率图像对应的第一影像组学特征,以及第二定量磁化率图像对应的第二影像组学特征;根据第一影像组学特征和第二影像组学特征,从第一影像组学特征中确定出多个目标特征,多个目标特征与第二影像组学特征存在差异,且多个目标特征相互之间的相关性满足设定阈值范围;基于多个目标特征训练认知状态分类模型,以通过训练好的所述认知状态分类模型进行认知状态分类。本方案利用机器学习的方法进行认知状态分类,能够有效提高认知状态分类结果的准确性。