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公开(公告)号:CN118443579B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202410506520.3
申请日:2024-04-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G01N21/01 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/03 , G01N21/27 , G01N21/59 , G01N1/34 , G01N1/40
Abstract: 本发明提供了一种基于光学信号建立癌症诊断模型的方法及应用,包括以下步骤:使用表面功能化的聚苯乙烯微球分别从健康人群、患者血浆中分离细胞外囊泡;使用光学微腔检测装置分别检测健康人群、患者的细胞外囊泡,获得光谱数据,对光谱数据进行变量标准化算法归一化处理,获得健康人群、患者训练集;建立CNN模型,通过健康人群、患者训练集对CNN模型训练,建立诊断模型。本发明所述的基于光学信号建立癌症诊断模型的方法使用聚苯乙烯微球实现血浆中细胞外囊泡的快速分离,结合光谱信号变化实现血浆中细胞外囊泡特征捕获,通过卷积神经网络算法赋能,能够实现疾病诊断,具有低成本、高效率、超灵敏的检测优点。
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公开(公告)号:CN118443579A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410506520.3
申请日:2024-04-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G01N21/01 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/03 , G01N21/27 , G01N21/59 , G01N1/34 , G01N1/40
Abstract: 本发明提供了一种基于光学信号建立癌症诊断模型的方法及应用,包括以下步骤:使用表面功能化的聚苯乙烯微球分别从健康人群、患者血浆中分离细胞外囊泡;使用光学微腔检测装置分别检测健康人群、患者的细胞外囊泡,获得光谱数据,对光谱数据进行变量标准化算法归一化处理,获得健康人群、患者训练集;建立CNN模型,通过健康人群、患者训练集对CNN模型训练,建立诊断模型。本发明所述的基于光学信号建立癌症诊断模型的方法使用聚苯乙烯微球实现血浆中细胞外囊泡的快速分离,结合光谱信号变化实现血浆中细胞外囊泡特征捕获,通过卷积神经网络算法赋能,能够实现疾病诊断,具有低成本、高效率、超灵敏的检测优点。
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