公开(公告)号：CN109326343A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811148519.9

申请日：2018-09-29

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 陈光勇 ,  张澍田 ,  冀明 ,  王拥军 ,  李鹏 ,  徐瑞 ,  岳冰 ,  朱圣韬

IPC: G16H30/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及一种获取病变数据的方法、识别病变方法及计算机设备，该获取病变数据的方法包括：获取待检测部位的病变图像样本；根据标准病理报告，查找出病变图像样本中的病变位置；根据病变位置对应的病变特征反向追踪电子内窥镜镜下的病变部位。还涉及一种识别病变方法，其包括：获取病变数据，根据病变数据使用人工智能深度学习网络进行训练，得到标准病变识别模型；利用该模型对新的待检测部位的病变数据进行识别，判断出病变状况。还涉及一种计算机别设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序。通过本发明在电子内窥镜镜下可以精确地查找到病变的位置，从而可以大大地提高了提前检测出病变的概率。