公开(公告)号：CN116807403B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202310676490.6

申请日：2023-06-08

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 武力勇 ,  宋艳 ,  褚敏 ,  刘阳 ,  闫海涵

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种基于量表的同时失认症检测方法。所述方法包括以下步骤：设计并确定包括多个图片的量表，每个图片是由多个同一种较小的基本几何图形摆成的一个较大的几何图形；基于所述量表拟定试题，并采用所述试题对患者进行考核，要求所述患者对图片中的较小的基本几何图形和较大的几何图形分别进行识别；获得所述患者的考核分数，得到对所述患者同时失认症严重程度的定量评价。本发明通过基于量表对患者进行检测，可有效检测患者患有同时失认症的严重程度，而且还可以检测患者识别不同形状能力。

公开(公告)号：CN116807403A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310676490.6

申请日：2023-06-08

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 武力勇 ,  宋艳 ,  褚敏 ,  刘阳 ,  闫海涵

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种基于量表的同时失认症检测方法。所述方法包括以下步骤：设计并确定包括多个图片的量表，每个图片是由多个同一种较小的基本几何图形摆成的一个较大的几何图形；基于所述量表拟定试题，并采用所述试题对患者进行考核，要求所述患者对图片中的较小的基本几何图形和较大的几何图形分别进行识别；获得所述患者的考核分数，得到对所述患者同时失认症严重程度的定量评价。本发明通过基于量表对患者进行检测，可有效检测患者患有同时失认症的严重程度，而且还可以检测患者识别不同形状能力。

公开(公告)号：CN119864156A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411632566.6

申请日：2024-11-15

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 武力勇 ,  褚敏 ,  聂彬彬

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G16H50/70 ,  G16H30/20 ,  G06F18/27 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种脑代谢网络震中检测方法及装置。所述方法包括以下步骤：基于健康受试者的MRI脑成像数据建立健康脑网络，包括脑网络节点相同的结构网络和功能网络；基于疾病患者及健康受试者的FDG‑PET脑影像数据，计算每个脑网络节点的脑代谢受损程度值L；分别基于健康脑结构网络和功能网络，计算每个脑网络节点可能是脑代谢网络震中的概率P1、P2；根据L、P1、P2的大小对脑网络节点进行综合排名，排在最前面的几个脑网络节点为脑代谢网络震中。本发明能够准确检测脑代谢网络震中，具有很好的鲁棒性。