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公开(公告)号：CN118161749A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410273220.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: A61N1/36 , A61N1/02 , A61N1/04 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/369 , A61B5/372 , H02J50/10 , H02J7/00 , H04W4/80 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴多点分布式脑刺激系统，包括刺激器本体，设置为多个，多个刺激器本体按需固定在患者的颅骨的各个点位，每个刺激器本体均设有至少一个电极，电极与患者大脑表面接触；以及，穿戴设备，佩戴于患者头部，穿戴设备的内侧安装有多个与刺激器本体一一对接的控制主机，每个控制主机均采用电磁无线传输的方式为刺激器本体供电，并且每个控制主机均采用无线通讯的方式控制对应刺激器本体的电极按需放电执行电刺激。本发明将刺激器本体与控制主机采用分体连接方式，摆脱了传统有线连接的风险与弊端，刺激器本体多点位部署分布式组网，形成多维度脑部刺激。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117298449B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311428526.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供了一种基于可穿戴设备的闭环DBS调控方法和系统，包括：收集智能鞋、肌电臂环和可穿戴贴片采集的生理体征数据；基于生理体征数据进行特征提取，得到步态变异指数、震颤指数、运动迟缓指数、平衡指数、冻结指数、僵直指数、上肢异动指数、躯干异动指数、下肢异动指数；将步态变异指数、震颤指数、运动迟缓指数、平衡指数、冻结指数和僵直指数作为训练特征，并将开期或关期状态作为训练标签，得到帕金森模型；将上肢异动指数、躯干异动指数和下肢移动指数作为训练特征，并将是否存在异动作为训练标签，得到调控模型；利用帕金森模型和调控模型的复合判断结果调节DBS的参数。本发明可以实时检测异常状态，发现异常状态及时对DBS进行精准调控。
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公开(公告)号：CN117298449A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311428526.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供了一种基于可穿戴设备的闭环DBS调控方法和系统，包括：收集智能鞋、肌电臂环和可穿戴贴片采集的生理体征数据；基于生理体征数据进行特征提取，得到步态变异指数、震颤指数、运动迟缓指数、平衡指数、冻结指数、僵直指数、上肢异动指数、躯干异动指数、下肢异动指数；将步态变异指数、震颤指数、运动迟缓指数、平衡指数、冻结指数和僵直指数作为训练特征，并将开期或关期状态作为训练标签，得到帕金森模型；将上肢异动指数、躯干异动指数和下肢移动指数作为训练特征，并将是否存在异动作为训练标签，得到调控模型；利用帕金森模型和调控模型的复合判断结果调节DBS的参数。本发明可以实时检测异常状态，发现异常状态及时对DBS进行精准调控。
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公开(公告)号：CN118161749B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410273220.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: A61N1/36 , A61N1/02 , A61N1/04 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/369 , A61B5/372 , H02J50/10 , H02J7/00 , H04W4/80 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴多点分布式脑刺激系统，包括刺激器本体，设置为多个，多个刺激器本体按需固定在患者的颅骨的各个点位，每个刺激器本体均设有至少一个电极，电极与患者大脑表面接触；以及，穿戴设备，佩戴于患者头部，穿戴设备的内侧安装有多个与刺激器本体一一对接的控制主机，每个控制主机均采用电磁无线传输的方式为刺激器本体供电，并且每个控制主机均采用无线通讯的方式控制对应刺激器本体的电极按需放电执行电刺激。本发明将刺激器本体与控制主机采用分体连接方式，摆脱了传统有线连接的风险与弊端，刺激器本体多点位部署分布式组网，形成多维度脑部刺激。
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公开(公告)号：CN117298448B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311428120.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供了一种脑电异常捕捉及节律调控方法，方法包括：采集正常人和患者的脑电数据分别得到模板数据和待检测数据，脑电数据为多通道的脑电数据；提取模板数据中每个通道的脑电数据两两之间的相关系数，得到第一相关系数矩阵；提取待检测数据中每个通道的脑电数据两两之间的相关系数，得到第二相关系数矩阵；计算所有第一相关系数矩阵的平均值，得到相关系数矩阵模板；比对第二相关系数矩阵与相关系数矩阵模板之间的差异捕捉异常节点；根据捕捉的异常节点自适应的确定电刺激的刺激强度。本发明可以精准捕捉整个头部异常区域脑电信号，确定异常发生给予电刺激，通过大脑神经网络缓解异常区域放电情况，并可根据脑电异常情况施加适当的刺激强度。
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公开(公告)号：CN117298448A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311428120.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供了一种脑电异常捕捉及节律调控方法，方法包括：采集正常人和患者的脑电数据分别得到模板数据和待检测数据，脑电数据为多通道的脑电数据；提取模板数据中每个通道的脑电数据两两之间的相关系数，得到第一相关系数矩阵；提取待检测数据中每个通道的脑电数据两两之间的相关系数，得到第二相关系数矩阵；计算所有第一相关系数矩阵的平均值，得到相关系数矩阵模板；比对第二相关系数矩阵与相关系数矩阵模板之间的差异捕捉异常节点；根据捕捉的异常节点自适应的确定电刺激的刺激强度。本发明可以精准捕捉整个头部异常区域脑电信号，确定异常发生给予电刺激，通过大脑神经网络缓解异常区域放电情况，并可根据脑电异常情况施加适当的刺激强度。
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