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公开(公告)号：CN118430763A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410319027.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供了一种管控麻醉药品废液回收管理系统及方法，系统包括：废液收集模块，用于控制机器人进入手术室收集麻醉药品废液；药品定性定量模块，用于对麻醉药品废液进行定性分析，确定麻醉药品废液的种类，并基于麻醉药品废液的种类调用专用试剂对麻醉药品废液进行定量分析，得到麻醉药品废液的实际回收量；核验模块，用于对麻醉药品废液的实际回收量进行核验，且当核验通过后对麻醉药品废液进行回收。节省了大量的人力物力的同时也保障了对麻醉药品废液的整个回收过程进行有效监管。
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公开(公告)号：CN115861688B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211466269.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京市老年病医疗研究中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种药品包装和容器外形建模识别和计数方法及系统，其方法包括：通过预设图像采集方式采集N张毒麻药品的包装容器外形图像数据，设置毒麻药品的包装容器图像的识别模式，基于所述识别模式通过YOLOv5机器学习算法对所述N张毒麻药品的包装容器外形图像数据进行学习建模，获取识别模型，将所述识别模型加载到终端应用程序中对毒麻药品进行批量识别计数回收。通过利用毒麻药品玻璃容器的图像数据和为其设置的识别模式来利用机器学习算法对图像数据进行识别学习建模进而获得识别模型来自动地对批量的毒麻药品玻璃容器进行识别技术回收，提高了回收效率，极大地节省了时间成本。
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公开(公告)号：CN117854700B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410079502.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本申请涉及涉及智能穿戴技术领域，具体涉及基于可穿戴监控设备的术后管理方法和系统，方法包括：基于可穿戴监控设备上的多个光学传感器，透过用户的眼睛的瞳孔采集用户的视网膜的多个图像；对多个图像进行合并得到合并图像；将合并图像输入经过训练的卷积神经网络，通过卷积神经网络识别合并图像中是否存在与目标病症匹配的区域；在合并图像中存在与目标病症匹配的区域时，基于用户的信息、目标病症的信息以及合并图像中存在与目标病症匹配的区域生成告警信息，将告警信息发送至预设的服务器。通过本发明的技术方案，能够借助可穿戴监控设备监控做过手术的用户的视网膜情况以分析其病症情况。
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公开(公告)号：CN119908713A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510150859.9
申请日：2025-02-11
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本公开涉及医疗健康技术领域，公开了基于护理决策系统的自动体位跟踪监测方法和系统，该方法包括：获取基于不同传感器得到的原始数据，其中，所述原始数据为图像数据；对原始数据进行预处理，得到预处理数据；对预处理数据进行特征提取，得到关键特征，其中，关键特征包括体位变化特征、动态变化率特征和频域特征；融合体位变化特征、动态变化率特征和频域特征，得到融合特征；基于所述融合特征和风险模型，确定风险结果。本公开通过获得基于不同传感器实时监测的体位相关数据，确保了手术中数据的准确性和及时性，并通过数据特征提取和风险模型的智能化的数据处理，提高了治疗过程的效率和安全性，减少术后并发症，促进了医疗资源的有效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118919015A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410940650.8
申请日：2024-07-13
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本申请涉及智慧医疗领域，具体涉及针对ICU卧床患者骨骼肌肉训练的交互控制方法和系统，该方法包括：采集患者的肢体对应的骨骼和/或肌肉的第一动作数据；输入预设的第一神经网络模型，识别患者的运动意图；构建虚拟现实情境；采集患者进行第二动作时肢体对应的骨骼和/或肌肉的第二动作数据；计算第二动作数据与第二动作对应的标准动作数据之间的差距；输入预设的与虚拟现实情境对应的第二神经网络模型，计算虚拟现实情境的至少一种元素应具有的属性值；对至少一种元素的属性值进行调整以改变诱导强度；将虚拟现实情境提供给用户，诱导患者再次进行第二动作。本发明为ICU卧床患者提供了高效的骨骼肌肉训练方案，显著改善了患者的康复效果。
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公开(公告)号：CN117854700A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410079502.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本申请涉及涉及智能穿戴技术领域，具体涉及基于可穿戴监控设备的术后管理方法和系统，方法包括：基于可穿戴监控设备上的多个光学传感器，透过用户的眼睛的瞳孔采集用户的视网膜的多个图像；对多个图像进行合并得到合并图像；将合并图像输入经过训练的卷积神经网络，通过卷积神经网络识别合并图像中是否存在与目标病症匹配的区域；在合并图像中存在与目标病症匹配的区域时，基于用户的信息、目标病症的信息以及合并图像中存在与目标病症匹配的区域生成告警信息，将告警信息发送至预设的服务器。通过本发明的技术方案，能够借助可穿戴监控设备监控做过手术的用户的视网膜情况以分析其病症情况。
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公开(公告)号：CN115861688A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211466269.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京市老年病医疗研究中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种药品包装和容器外形建模识别和计数方法及系统，其方法包括：通过预设图像采集方式采集N张毒麻药品的包装容器外形图像数据，设置毒麻药品的包装容器图像的识别模式，基于所述识别模式通过YOLOv5机器学习算法对所述N张毒麻药品的包装容器外形图像数据进行学习建模，获取识别模型，将所述识别模型加载到终端应用程序中对毒麻药品进行批量识别计数回收。通过利用毒麻药品玻璃容器的图像数据和为其设置的识别模式来利用机器学习算法对图像数据进行识别学习建模进而获得识别模型来自动地对批量的毒麻药品玻璃容器进行识别技术回收，提高了回收效率，极大地节省了时间成本。
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公开(公告)号：CN220938253U
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202322651679.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: A61F5/00
Abstract: 本实用新型涉及一种防舌根后坠的辅助装置，包括固定组件、第一导向部和第二导向部，固定组件包括第一固定部和第二固定部，第一固定部和第二固定部所在平面的法向平面与第一导向部的倾斜面形成第一夹角，第二导向部的第一端与第一导向部连接，第二导向部的第二端弯曲并且呈弧形。针对现有技术结构复杂且无法在人的睡眠状态继续防止舌后坠的缺陷，本实用新型通过简单的结构来实现力的改变，从而借助上颚的力量来对舌根施压，使得在人的睡眠状态，通过装置也能够抵住舌根并避免舌后坠。
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公开(公告)号：CN220086462U
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202321747228.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Inventor： 李勍
IPC: H01R13/46 , H01R13/533 , H01R13/53
Abstract: 本实用新型提供了ICU监护床外置插线板保护盒，属于医疗器械技术领域。该种ICU监护床外置插线板保护盒，包括插座盒，所述插座盒的外壁一侧设有一对固定机构，一对所述固定机构包括夹座、第一夹口、夹块、第二夹口和旋钮，所述夹座的内部一侧滑动连接夹块，所述夹块的顶端设置第二夹口，所述夹座的内部顶端设置第一夹口，所述第一夹口与所述第二夹口相互齐平，所述夹座的底端螺纹连接旋钮，所述旋钮的顶端贯穿夹座，并套装有轴承，所述旋钮通过轴承与所述夹块的底端转动连接，所述插座盒包括盒体、感温变色涂层和绝缘硅胶，所述盒体的外壁涂抹感温变色涂层，所述盒体的内壁两侧分别连接绝缘硅胶。
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