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公开(公告)号：CN115641646B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211609750.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明涉及一种CPR自动检测质控方法及系统，属于人工智能急救训练技术领域，系统至少包括采集端、处理器和终端，采集端至少包括第一光学组件和第二光学组件，第一光学组件和第二光学组件以不同采集角度同时采集CPR动作的CPR动作数据并发送至处理器，处理器基于CPR动作数据计算由人体骨骼点形成的手臂姿势角度数据和重心匹配角度，并且对手臂姿势角度数据和重心匹配角度进行标准判断，终端用于接收由处理器反馈的CPR动作的与动作质量是否合格的相关信息。现有技术通过在按压对象的身体设置板体来实施质控管理，易损伤身体，本发明仅需要在CPR动作实施时设置摄像装置就能够对CPR动作进行质控，避免了板体对按压对象的伤害。
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公开(公告)号：CN116012938A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211644861.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G16H20/30 , G09B23/28
Abstract: 本发明涉及一种基于AlphaPose算法的CPR自动反馈检测系统及方法，系统至少包括：第一光学组件：以第一采集角度采集CPR动作的第一动作数据；第二光学组件：以不同于第一采集角度的第二采集角度采集CPR动作的第二动作数据；非同一采集角度的第一光学组件和第二光学组件的采集角度偏差范围为30～90度；处理器：基于第一动作数据和第二动作数据计算由人体骨骼点形成的手臂姿势角度数据和重心匹配角度，将通过置信度筛选且由至少两位专业人员批注的规范的CPR动作规范数据输入机器学习模型进行训练，构建CPR自动反馈检测模型。本发明通过手臂姿势角度数据和重心匹配角度及其标准阈值来构建CPR自动反馈检测模型，提高CPR动作检测及其质控的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115910310A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211638072.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明涉及一种心肺复苏按压姿势标准阈值的确定方法及处理器，所述方法至少包括：采用非同一采集角度的第一光学组件和第二光学组件同时采集CPR动作，基于由所述第一光学组件采集的第一动作数据和由所述第二光学组件采集的第二动作数据提取人体的骨骼点数据并至少计算与CPR动作相关的双臂姿势角度数据和重心匹配角度数据，选取若干CPR动作规范的双臂姿势角度数据和重心匹配角度数据的单侧偏态分布规律来确定双臂姿势角度数据的合理范围和重心匹配角度数据的合理范围。本发明通过基于置信度来构建心肺复苏按压姿势标准阈值，使得CPR动作得评测有了数据标准，构建了客观标准化的评价标准，避免导师主观判断的偏差。
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公开(公告)号：CN116012938B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211644861.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G16H20/30 , G09B23/28
Abstract: 本发明涉及一种基于AlphaPose算法的CPR自动反馈检测系统及方法，系统至少包括：第一光学组件：以第一采集角度采集CPR动作的第一动作数据；第二光学组件：以不同于第一采集角度的第二采集角度采集CPR动作的第二动作数据；非同一采集角度的第一光学组件和第二光学组件的采集角度偏差范围为30～90度；处理器：基于第一动作数据和第二动作数据计算由人体骨骼点形成的手臂姿势角度数据和重心匹配角度，将通过置信度筛选且由至少两位专业人员批注的规范的CPR动作规范数据输入机器学习模型进行训练，构建CPR自动反馈检测模型。本发明通过手臂姿势角度数据和重心匹配角度及其标准阈值来构建CPR自动反馈检测模型，提高CPR动作检测及其质控的精度。
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公开(公告)号：CN118861614B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411339062.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种临床疗效特征增强方法及相关设备。所述方法包括：采集多个患有特定疾病且采用特定治疗方案进行治疗的患者的临床数据；对每个患者的临床数据中的非结构化数据进行结构化处理，得到每个患者的结构化诊疗信息；从每个患者的结构化诊疗信息中提取预先确定的与特定治疗方案的临床疗效相关的特征的特征值作为临床疗效特征数据；基于提取的临床疗效特征数据构建种子数据集，使用临床疗效预测模型和特征增强模型，以种子数据集为基础进行特征增强处理，得到特征增强数据集。本申请能够高效生成大量、优质的临床疗效特征数据。
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公开(公告)号：CN118861614A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411339062.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种临床疗效特征增强方法及相关设备。所述方法包括：采集多个患有特定疾病且采用特定治疗方案进行治疗的患者的临床数据；对每个患者的临床数据中的非结构化数据进行结构化处理，得到每个患者的结构化诊疗信息；从每个患者的结构化诊疗信息中提取预先确定的与特定治疗方案的临床疗效相关的特征的特征值作为临床疗效特征数据；基于提取的临床疗效特征数据构建种子数据集，使用临床疗效预测模型和特征增强模型，以种子数据集为基础进行特征增强处理，得到特征增强数据集。本申请能够高效生成大量、优质的临床疗效特征数据。
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公开(公告)号：CN115641646A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211609750.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明涉及一种CPR自动检测质控方法及系统，属于人工智能急救训练技术领域，系统至少包括采集端、处理器和终端，采集端至少包括第一光学组件和第二光学组件，第一光学组件和第二光学组件以不同采集角度同时采集CPR动作的CPR动作数据并发送至处理器，处理器基于CPR动作数据计算由人体骨骼点形成的手臂姿势角度数据和重心匹配角度，并且对手臂姿势角度数据和重心匹配角度进行标准判断，终端用于接收由处理器反馈的CPR动作的与动作质量是否合格的相关信息。现有技术通过在按压对象的身体设置板体来实施质控管理，易损伤身体，本发明仅需要在CPR动作实施时设置摄像装置就能够对CPR动作进行质控，避免了板体对按压对象的伤害。
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