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公开(公告)号：CN118370596A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410379487.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本披露公开了一种用于对瘤内扰流装置进行选型的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取待测量动脉瘤的表面网格模型；构建用于对表面网格模型进行拟合的椭球模型和用于对椭球模型进行迭代优化的误差函数；对误差函数进行迭代优化，以便在迭代优化后的误差函数的函数值满足预定优化条件的情况下，获得椭球模型的三个主轴的长度信息；基于三个主轴的长度信息，确定待测量动脉瘤的动脉瘤宽度和动脉瘤高度；以及根据动脉瘤宽度和动脉瘤高度，选择与待测量动脉瘤适配的瘤内扰瘤装置型号。利用本披露的方案，能够提升瘤内扰流装置选型的准确性和一致性，从而缩短手术时长，降低术中潜在风险。
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公开(公告)号：CN109584169A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811260312.0
申请日：2018-10-26
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于中心线的颅内血管图像的截取方法及系统。该方案包括：从接收的三维CTA图像中，分割出三维颅内动脉血管图像；从待截取的颅内血管图像上，提取目标血管段的骨架线，且选取目标血管段的起点和终点；基于所述目标血管段的骨架线计算所述目标血管段的起点和终点的最短路径，确定目标血管段的中心线和半径；基于所述目标血管段的中心线和半径，截取所述颅内血管图像的目标血管段。该方案实现了对三维CTA图像中的血管段图像局部截取，以便于颅内动脉血管段的实物化、介入手术模拟和相关教学器具制作。
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公开(公告)号：CN109584997B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811260392.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统。本说明书实施例通过颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量，解决了颅内动脉瘤图像的形态学参数测量无法实现全自动测量、测量一致性难以保证的问题。该测量方法包括：从待分割的颅内动脉瘤图像上，获取颅内载瘤血管的中心线和半径；基于所述颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像；对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。本说明书实施例提供的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法和系统，能够实现颅内动脉瘤图像测量的自动化，快速的测量颅内动脉瘤图像的形态学参数，保证动脉瘤图像的形态学参数测量结果的一致性。
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公开(公告)号：CN114974596A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210580540.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Inventor： 何川
Abstract: 本发明提供了一种动脉瘤内扰流装置模拟方法，包括：获取病灶影像；对所述病灶影像进行三维重建，还原三维血管模型；根据所述三维血管模型对所述病灶影像进行分割，分割出动脉瘤影像；通过测量获得所述动脉瘤影像的形态学参数，所述动脉瘤影像的形态学参数包括：动脉瘤横径WH和动脉瘤高度H；根据所述动脉瘤影像的形态学参数计算并确定动脉瘤内扰流装置型号，生成推荐信息。可以解决颅内动脉瘤内扰流装置治疗动脉瘤方案的自动推荐，并进行显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118486470B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410379488.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G16H50/50 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种用于动脉瘤的内扰流装置释放的模拟方法、模拟设备及存储介质。所述方法包括：根据动脉瘤的内扰流装置的选型构建针对所述内扰流装置的弹簧质点系统，其中所述弹簧质点系统包含多个弹簧边连接的多个质点；在模拟向动脉瘤内释放所述内扰流装置中，对所述弹簧质点系统设置目标约束；以及基于所述目标约束优化所述弹簧质点系统中目标质点的位置，以模拟所述内扰流装置的释放。通过本申请的方案，能够高效且精准地模拟内扰流装置释放的过程，以提高术中对于内扰流装置选型和释放的成功率。
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公开(公告)号：CN109584997A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811260392.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统。本说明书实施例通过颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量，解决了颅内动脉瘤图像的形态学参数测量无法实现全自动测量、测量一致性难以保证的问题。该测量方法包括：从待分割的颅内动脉瘤图像上，获取颅内载瘤血管的中心线和半径；基于所述颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像；对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。本说明书实施例提供的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法和系统，能够实现颅内动脉瘤图像测量的自动化，快速的测量颅内动脉瘤图像的形态学参数，保证动脉瘤图像的形态学参数测量结果的一致性。
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公开(公告)号：CN118486470A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410379488.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G16H50/50 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种用于动脉瘤的内扰流装置释放的模拟方法、模拟设备及存储介质。所述方法包括：根据动脉瘤的内扰流装置的选型构建针对所述内扰流装置的弹簧质点系统，其中所述弹簧质点系统包含多个弹簧边连接的多个质点；在模拟向动脉瘤内释放所述内扰流装置中，对所述弹簧质点系统设置目标约束；以及基于所述目标约束优化所述弹簧质点系统中目标质点的位置，以模拟所述内扰流装置的释放。通过本申请的方案，能够高效且精准地模拟内扰流装置释放的过程，以提高术中对于内扰流装置选型和释放的成功率。
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公开(公告)号：CN110517244B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910782808.2
申请日：2019-08-23
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于DSA图像的定位方法及系统，属于医学影像和计算机技术领域。本说明书实施例通过对待处理的二维DSA序列图像中目标区域的定位，解决了“肉眼观察法”受主观意识的影响比较大、花费较多时间的问题。该定位方法包括：对待处理的二维DSA序列图像进行归一化处理，获得预处理的二维DSA序列图像；基于第一模型，确定预处理的二维DSA序列图像中的最佳帧；基于第二模型，从属于最佳帧的二维DSA图像中分割目标区域，获得目标区域在待处理的二维DSA序列图像中的定位区域。本说明书实施例提供的基于DSA图像的定位方法和系统，能够实现直接显示二维DSA图像中的目标区域，缩减人为观察、思考及判断的时间。
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公开(公告)号：CN110517244A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910782808.2
申请日：2019-08-23
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于DSA图像的定位方法及系统，属于医学影像和计算机技术领域。本说明书实施例通过对待处理的二维DSA序列图像中目标区域的定位，解决了“肉眼观察法”受主观意识的影响比较大、花费较多时间的问题。该定位方法包括：对待处理的二维DSA序列图像进行归一化处理，获得预处理的二维DSA序列图像；基于第一模型，确定预处理的二维DSA序列图像中的最佳帧；基于第二模型，从属于最佳帧的二维DSA图像中分割目标区域，获得目标区域在待处理的二维DSA序列图像中的定位区域。本说明书实施例提供的基于DSA图像的定位方法和系统，能够实现直接显示二维DSA图像中的目标区域，缩减人为观察、思考及判断的时间。
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