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公开(公告)号：CN111652149A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010498632.0
申请日：2020-06-04
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及沉底油探测技术领域，具体涉及基于深度卷积神经网络的沉底油声呐探测图像识别方法。包含声呐探测图像预处理模块和深度卷积神经网络沉底油目标识别模块。本发明将深度卷积神经网络算法引入沉底油探测与识别，解决沉底油目标识别自动化、泄漏位置定位自动化、估算沉底油污染面积自动化等关键难题，为海洋溢油事故应急决策及处置提供依据，提高我国沉底油探测与识别技术的水平，为国家海洋安全和石油安全提供技术支持，具有重要的工程意义和应用价值。
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