一种顾及观测模型误差的分级自适应滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN113472318B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202110796832.9

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种顾及观测模型误差的分级自适应滤波方法及系统,通过构建主滤波器,计算不考虑观测模型误差的状态向量估值基于广义似然比算法计算观测模型误差探测因子lk,比较观测模型误差探测因子lk与经验阈值ls的大小,根据比较结果计算状态向量估值补偿值 计算 对 进行补偿;相比传统的增广滤波算法能够避免反复的增维或降维运算,更能实时或准实时地自适应估计补偿值从而提高滤波精度及滤波适应性。(56)对比文件袁志勇.一维离散数据的卡尔曼滤波模型的参数估计及自适应滤波算法的改进《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2016,I135-128.Liuyang Jiang.An_Improved_Robust_Adaptive_Kalman_Filtering_Algorithm《.2019Chinese Control Conference (CCC)Date ofConference: 27-30 July 2019》.2019,4167-4171.

    基于雷达的海上定位增强方法及系统、电子设备

    公开(公告)号:CN117347990A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311346803.8

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明涉及基于雷达的海上定位增强方案设计技术领域,提供了一种基于雷达的海上定位增强方法及系统、电子设备,所述方法包括:利用AIS系统获取我方舰船和目标舰船的雷达探测数据,并根据雷达探测数据计算我方舰船与目标舰船的距离;判断我方舰船与目标舰船的距离是否小于或等于第一预设阈值;根据判断结果判定是否通过AIS系统调取我方舰船和目标舰船的第一定位数据,并根据目标舰船的第一定位数据和雷达探测数据进行计算我方舰船的第二定位数据;对我方舰船的第一定位数据和第二定位数据进行定位信息融合,获取第三定位数据,将第三定位数据作为我方舰船最高优先级定位数据进行输出。很大程度上提高了海上定位的准确度。

    一种六旋翼无人机姿态的复合控制方法

    公开(公告)号:CN117555345A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311542244.8

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种六旋翼无人机姿态的复合控制方法,包括以下步骤:S1、结合外部干扰、非线性误差和内部干扰,建立六旋翼无人机的状态空间模型;S2、构建扩展状态观测器,对外部干扰和非线性误差进行估算;设计自适应律,对内部干扰进行在线估算得到估计值;S3、设计状态反馈控制器和滑模自适应控制器;两者相加得到复合控制器;S4、求解所述扩展状态观测器增益和所述复合控制器的增益以实现对六旋翼无人机姿态的控制。本发明根据影响无人机姿态稳定性的误差或干扰的不同类型,分别设计控制策略,将控制策略整合,实现鲁棒自适应滑模复合控制策略设计,达到快速、有效地抑制多种类型的干扰和误差的效果,进而保障六旋翼无人机飞行姿态的稳定。

Patent Agency Ranking