一种基于深度学习网络判定、标识人体左右第一肋骨的系统

    公开(公告)号:CN109191465A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810931667.1

    申请日:2018-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习网络判定、标识人体左右第一肋骨的系统。其包括:肋骨检测框划定模块、肺检测框划定模块、检测框中心点坐标获取模块、图层中心线获取模块、检测框左右划分模块、第一夹角求取模块、第二夹角求取模块和第一肋骨标定模块。它结合深度学习方法,结合其它计算方法,可对骨折标号进行检测,给出CT序列中每根肋骨的标号,检测速度快,检测精度高,医生只需要判断病症,不需要对肋骨标号进行记忆,医生只需要将鼠标移动到相应的肋骨上,就会有对应的肋骨标号显示。提高了医生的工作效率,缓解医生的压力。

    一种判断人体左右第一肋骨的系统及设备

    公开(公告)号:CN109118486A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810931666.7

    申请日:2018-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种判断人体左右第一肋骨的系统及设备。其包括:肋骨及肺检测框划定模块、检测框中心点坐标获取模块、图层中心线获取模块、检测框左右划分模块、第一夹角求取模块、第二夹角求取模块和第一肋骨标定模块。它结合深度学习方法,结合其它计算方法,可对骨折标号进行检测,给出CT序列中每根肋骨的标号,检测速度快,检测精度高,医生只需要判断病症,不需要对肋骨标号进行记忆,医生只需要将鼠标移动到相应的肋骨上,就会有对应的肋骨标号显示。提高了医生的工作效率,缓解医生的压力。

    一种口腔科冠修复邻接间隙测力仪

    公开(公告)号:CN211094933U

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201921916966.4

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种口腔科冠修复邻接间隙测力仪,属于口腔设备技术领域,其包括机体,所述机体正面的左侧开设有放置槽,所述放置槽内卡接有手柄,所述手柄的底端与导线的一端电连接,所述导线的表面套接有导线套,所述导线套卡接在壳体的上表面。该口腔科冠修复邻接间隙测力仪,通过把导线设置在可灵活旋转的转轴上,向下挤压活动帽,使得转轴上的第一限位齿与第二限位齿分离,此时可以拉伸导线使其变长,同时也可以松开导线,在扭力弹簧的作用下,使得导线收卷在转轴上,这样可灵活的收放导线,保证在不影响医生使用手柄的情况下,能够方便对导线进行收卷,降低导线悬挂在机体上带来了安全隐患。

Patent Agency Ranking