公开(公告)号：CN118691624A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410694293.1

申请日：2024-05-31

Applicant: 青岛大学心血管病研究所(青岛大学附属心血管病医院)

Inventor： 冯莹 ,  窦菁菁

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种多模态脑肿瘤医学影像分割方法及其模型构建方法，属于基于计算机视觉的医学影像分割技术领域。本发明引入并行编码器特征提取框架，使神经元能够自适应地学习到特定于不同模态图像中脑胶质瘤的物理空间位置关系，从而有助于提取更丰富的特征信息。通过区域感知融合模块的应用，该方法能够根据不同脑部区域对多模态图像的敏感性进行自适应的特征融合，实现对脑肿瘤区域的精准分割。这种智能化的方法不仅考虑到不同模态对不同区域的影响，还能够灵活地根据实时变化的影像特征和病灶形态调整分割策略，最大程度地提高了分割准确度和稳定性。

公开(公告)号：CN118941501A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410920695.9

申请日：2024-07-10

Applicant: 青岛大学心血管病研究所(青岛大学附属心血管病医院)

Inventor： 窦菁菁 ,  冯莹 ,  荣坤

IPC: G06T7/00 ,  A61B8/08 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/20 ,  G06V10/77 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于域泛化神经网络的颅脑图像检测方法及模型构建方法，属于医学图像检测技术领域。本发明从不同群体采集到表征颅脑健康状况的数据存在一定的差异，但又均有能够表征颅脑健康状态的具体特征。为提取这部分关键特征，引入最大均值差异，利用该方法，将通过提取网络的数据，映射到希尔伯特空间，并度量不同人体内收集的特征之间的差异性，通过减小这部分差异，使得在某个维度内，提取的特征具有领域不变的特性，即在希尔伯特空间中，所提取的特性为共有特性。又引入分类神经网络，利用其强大的特征学习能力深度挖掘共有特征中的判别性，从而提高颅脑健康诊断的准确率。通过训练优化的神经网络模型，提高了颅脑健康诊断的精度。

公开(公告)号：CN117838174A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410148434.X

申请日：2024-02-02

Applicant: 青岛大学心血管病研究所(青岛大学附属心血管病医院)

Inventor： 冯莹 ,  窦菁菁

IPC: A61B6/10

Abstract: 本发明公开了一种影像科医师放射线保护装置及其使用方法，包括：门框；保护组件，设于门框的内壁处，其中：保护组件包括密封组件、伸缩框、保护壳、缓冲壳、观察窗、操作台、裙板、移动口、缓冲壳、限制杆、复位弹簧与阻力垫，密封组件设于门框的内壁处，伸缩框的一端固定设置于保护壳的外壁一侧边缘处。结合保护组件，可以实现方便进行病患和陪护人员进入和协助，在进行造影前，医护人员进行协助定位和移动，当病患需要进行陪护时，利用保护壳，可以避免医师和陪护人员频繁穿脱沉重的铅衣，提高了工作效率的同时，降低装备时间，降低约束带对病患进行约束的使用率，降低约束带导致的勒伤概率，同时兼顾了陪护和医师的放射线保护需求。