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公开(公告)号：CN114155602A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111462041.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态估计模型稀疏化剪枝方法，该方法使用L1正则化对人体姿态估计模型进行稀疏训练。然后，将滤波器的稀疏权重与BN(Batch Normalization，批量归一化)层的缩放因子结合起来，以确定其重要性。最后，使用结构化修剪方法修剪稀疏滤波器和相应的通道。该方法稀疏地训练模型以获得稀疏的网络结构，并通过结合卷积层和BN层的稀疏性来修剪不重要的滤波器。可以在保证人体姿态估计精度的同时，对模型进行压缩和加速，便于部署到资源受限移动端设备上。
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公开(公告)号：CN112073596B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010983334.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明提供一种特定黑白视频信号的仿真色彩处理系统及处理方法。该系统和方法通过对特定对象进行学习，获得特定对象色彩对应关系，仿真彩色信息生成器对待处理的视频信号进行特定对象的提取以及色彩对应关系的查找，最终通过仿真彩色合成器合成输出彩色视频信号。本发明针对黑白视频信号，添加仿真彩色信号，而非伪彩色信号，提高对特定图像信号内容的识别和判断。
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公开(公告)号：CN110492970A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910850194.7
申请日：2019-09-10
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明公开了一种人工噪声辅助的无线云接入网传输系统及该系统的功率分配方法，其中为了提高无线云接入网的安全性，在现有的无线云接入网中，引入一种人工噪声技术。考虑信号发射功率消耗和人工噪声消耗两部分。从安全能效最优的角度出发，设计出一种功率分配的方案。仿真结果表明，利用本发明中的优化方案，可以显著提高系统安全能效。
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公开(公告)号：CN114155602B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111462041.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 青岛大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0495 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态估计模型稀疏化剪枝方法，该方法使用L1正则化对人体姿态估计模型进行稀疏训练。然后，将滤波器的稀疏权重与BN(Batch Normalization，批量归一化)层的缩放因子结合起来，以确定其重要性。最后，使用结构化修剪方法修剪稀疏滤波器和相应的通道。该方法稀疏地训练模型以获得稀疏的网络结构，并通过结合卷积层和BN层的稀疏性来修剪不重要的滤波器。可以在保证人体姿态估计精度的同时，对模型进行压缩和加速，便于部署到资源受限移动端设备上。
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公开(公告)号：CN110492970B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910850194.7
申请日：2019-09-10
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明公开了一种人工噪声辅助的无线云接入网传输系统及该系统的功率分配方法，其中为了提高无线云接入网的安全性，在现有的无线云接入网中，引入一种人工噪声技术。考虑信号发射功率消耗和人工噪声消耗两部分。从安全能效最优的角度出发，设计出一种功率分配的方案。仿真结果表明，利用本发明中的优化方案，可以显著提高系统安全能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108259874A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810115654.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 青岛大学 , 山东中苑电子技术有限公司
Abstract: 视频图像透雾透霾及真彩色还原实时处理系统，用于对视频图像进行透雾透霾及真彩色还原处理，通过亮色分离模块对视频图像进行亮色分离，并通过运算放大单元对亮度信号进行抑制，对色彩信号进行放大输出。本发明提供的视频图像透雾透霾及真彩色还原处理系统和处理方法，可以对雾霾视频图像进行深度处理，增强视频监视系统在雾、霾天气下的能见度，还原雾霾图像中的目标，使视频监视系统在雾、霾天气下也能发挥监视的效果。该系统可将远距离监视目标的真彩色还原，使被监视目标的图像信息仍为全彩色实时图像，获得目标的全信息视频图像以便更好的鉴别目标。该系统和方法可以对视频图像进行实时处理，“即入即出”输出处理后的视频图像。
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公开(公告)号：CN111525955B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010287522.X
申请日：2020-04-13
Applicant: 青岛大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/69 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统，方法包括从光电检测器处获取电域信号；以Volterra级数为基本的架构，采用稀疏贝叶斯学习的方法和卡尔曼滤波迭代的方法构建非线性均衡器；利用所述非线性均衡器对所述电域信号进行自适应补偿，恢复原始发送符号。本发明所提供得一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统，能够实现VLC系统复杂动态非线性与多径传输损伤的自适应的补偿，提高VLC系统的通信性能。
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公开(公告)号：CN116074163B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211703569.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公平性的智能反射表面选择辅助传输系统用户选择方法，系统利用智能反射表面(Intelligent Reflection Surface，IRS)进行辅助通信，通过对于用户的选择，在兼顾公平性的基础上，提升系统的资源利用率。系统在运行时，根据信道状态信息、用户历史通信情况选定给定用户，然后发送端给IRS发送信号，并由IRS反射给选定用户接收。利用本发明，可以在兼顾公平性前提下提升系统容量。
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公开(公告)号：CN118713704A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410972640.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明公开了一种主动和被动智能反射表面协作传输方法，当系统传输条件较差或者用户对传输中断概率要求较高时，主动IRS和被动IRS同时工作，主动IRS对入射信号进行放大并传输到接收端，而被动IRS直接将入射信号反射到接收端，接收端两路信号进行合并；当系统传输条件较好或者用户对传输中断概率要求一般时，选择主动和被动智能反射表面中传输效果最好的进行工作，较差的进行休眠；当系统传输条件极好或者用户对传输中断概率要求很低时，系统仅激活被动反射表面进行工作，主动反射表面进行休眠。利用本发明，可以在较低的能源消耗下，满足用户的传输中断概率要求。
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公开(公告)号：CN108337444B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810115653.2
申请日：2018-02-06
Applicant: 青岛大学 , 青岛中云安电子有限公司
Abstract: 高亮度和暗亮度环境下不可见视频图像的实时提取系统，包括特征提取与控制信号生成器，正反馈电路，负反馈电路，反馈匹配电路和可控运算放大器。通过对视频信号进行特征提取，将视频信号分为高亮度视频信号、暗亮度视频信号和标准亮度视频信号；若为高亮度视频信号时，放大正常亮度以下的视频信号；若为暗亮度视频信号时，放大暗亮度以下的视频信号。采用这种方法，可以将淹没在一片白光中的不可见的目标图像实时提取出来而不影响其它可见的目标视频图像，也可以将淹没在暗光下的目标视频图像实时提取出来，而不影响其它可见的目标视频图像，消除亮度对视频图像的影响。
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