公开(公告)号：CN117637035A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311702871.3

申请日：2023-12-12

Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心

Inventor： 姚晓辉 ,  丛山 ,  罗昊燃 ,  梁洪 ,  贾淼 ,  袁浚博

IPC: G16B40/20 ,  G16B20/00 ,  G16B25/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的多组学可信整合的分类模型及方法。该方法包括：针对一个样本，准备该样本的组学数据；构建每种组学数据的特异性网络；对组学特异性网络进行聚合更新，并对提取的组学特征进行降维和分类，产生每种组学的初始分类；计算每种组学的置信度，并对聚合后的特征进行增强；融合多种组学的置信增强特征，产生最终的分类结果；输出目标对象的医学分析结果。该模型包括：多组学数据准备模块、组学数据网络化构建模块、特征聚合及分类模块、置信度计算及增强模块、特征融合及分类模块、输出模块。